本書是全國一級建造師職業(yè)資格考試輔導用書。作者嚴格按照一級建造師職業(yè)資格考試大綱的要求編寫，全面鎖定建設工程經(jīng)濟考綱與把握考試新動向的基礎上經(jīng)過深度分析與鉆研，合理地對知識內(nèi)容進行歸納、匯總、提煉和對比，結(jié)合考試對于理論、實操、應試三方面能力的要求，精煉提取并解析考點，幫助讀者了解考試難度，掌握考試要點，領會命題思路和

本教材專門為機械工程類研究生學術(shù)英語讀寫教學而設計，按照學術(shù)論文基本結(jié)構(gòu)分為“摘要、引言、研究方法、結(jié)果討論、結(jié)論、參考文獻”等六章，除“參考文獻”一章之外，每章內(nèi)部按照“功能簡介-簡易模板-范例-核心學術(shù)詞匯-句型與表達-練習”的板塊順序編寫。教材初稿已在2020年春季完成，并在沈陽理工大學機械專業(yè)研究生英語教學過程

機械制圖是機械專業(yè)的一個重點學科，通過圖樣來表達機械的形狀和尺寸，并且設置了組合體構(gòu)形設計內(nèi)容，旨在激發(fā)學生的學習興趣，有利于培養(yǎng)學生勤于思考和創(chuàng)新的精神。本書全部采用《技術(shù)制圖與機械制圖》最新國家標準及與制圖有關(guān)的其他標準。與機械制圖習題集(第五版)配套使用，內(nèi)容包括機械制圖的基本知識、正投影的基礎知識、立體的投影、

機械故障是影響機械正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵原因之一，會引起生產(chǎn)安全事故，甚至導致生命財產(chǎn)損失。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，能夠?qū)�機械運轉(zhuǎn)進行長時間運轉(zhuǎn)進行精確監(jiān)測，為機械故障分析準備了足夠的機械運行數(shù)據(jù)。深度學習作為一種機器學習算法，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播算法構(gòu)建深層學習模型，適合于大樣本數(shù)據(jù)的分析與診斷，在圖像識別、自然語言

本書是機械自動化方向的著作，主要研究機械自動化與設備管理，本書從機械自動化技術(shù)與設備簡述入手，針對自動化制造的控制系統(tǒng)進行了分析研究；另外對自動化加工設備、物料供輸與檢測過程自動化、加工刀具自動化、產(chǎn)品裝配過程自動化做了一定的介紹；還對智能制造技術(shù)、工業(yè)機器人做了一定的闡述。

本書是一本涵蓋了現(xiàn)代機械設計中關(guān)鍵方法和創(chuàng)新研究的書籍。作者在書中深入探討了現(xiàn)代機械設計的理論、方法和實踐，并重點關(guān)注了創(chuàng)新領域。通過介紹機械設計的定義和意義，使讀者能夠了解機械設計在工程領域中的重要性。同時，書中回顧了現(xiàn)代機械設計方法的起源和發(fā)展歷程，使讀者能夠?qū)�機械設計方法的演變過程有更深入的了解。本書還涵蓋了機械

貝葉斯網(wǎng)絡(Bayesiannetworks)是一種知識圖解化的表示方法，可以對結(jié)點變量之間的因果概率關(guān)系進行有向圖解描述，主要用于不確定性知識表達、因果推理和診斷推理等。貝葉斯網(wǎng)絡的推理模式多樣，可以有效地識別系統(tǒng)可靠性的薄弱環(huán)節(jié)。動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡理論是貝葉斯網(wǎng)絡理論的延拓，研究內(nèi)容涉及推理和學習兩大方面，該理論在人工

智能靠設計，制造要強基。本書是在對《智能制造機械設計基礎》的本質(zhì)及教育功能再認識的基礎上，著眼于十四五及新時代對職業(yè)技術(shù)人才的需求，以加強對學生綜合素質(zhì)的創(chuàng)新設計能力培養(yǎng)為主線，并結(jié)合當前高職院校三教課程教學改革關(guān)于新形態(tài)活頁式教材的探索與實踐編寫而成。主要內(nèi)容包括：智能制造概述，機器的結(jié)構(gòu)與智能裝備，平面連桿機構(gòu)與海

在這本快樂的物理科普圖書中，小主人公弗蘭妮依靠自己高超的修理技術(shù)，幫助鄰居修好了各種東西，解決了他們在日常生活里遇見的各種麻煩。同時還給正在讀這本書的小朋友介紹了力學和機械的各種基礎知識。 《萬能維修鋪》清晰且詳細地給讀者解釋了機械的運行原理，配上作者愛德華·米勒精美的插畫，讓孩子在這個小故事中學會如何動

《SOLIDWORKS�k高級教程簡編(2023版)》是根據(jù)DSSOLIDWORKS�k公司發(fā)布的《SOLIDWORKS�k2023：SOLIDWORKSAdvancedTopics》編譯而成的，匯集了2023版高級系列教程的精華內(nèi)容，著重介紹了使用SOLIDWORKS軟件進行高級設計的技巧和相關(guān)技術(shù)。本教程提供練習文件下載