本書將數(shù)學(xué)理論與實例相結(jié)合,這些實例以最*先進(jìn)的通用機器學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ),由Python實現(xiàn),向讀者介紹更復(fù)雜的算法。全書共25章,包括機器學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)、損失函數(shù)和正則化、半監(jiān)督學(xué)習(xí)導(dǎo)論、高級半監(jiān)督分類、基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、高級聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、面向營銷的聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、廣義線性模型和回歸
神經(jīng)計算的信息論方法 香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典
機器學(xué)習(xí)的信息論方法 香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典
本書是《Scikit-learn機器學(xué)習(xí)詳解》(潘風(fēng)文編著)的進(jìn)階篇,講解了Sklearn(Scikit-learn)機器學(xué)習(xí)框架的各種高級應(yīng)用技術(shù),包括數(shù)據(jù)集導(dǎo)入工具、集成學(xué)習(xí)、模型選擇和交叉驗證、異常檢測、管道、信號分解、模型持久化以及Sklearn系統(tǒng)高級配置。通過本書的學(xué)習(xí),讀者可快速掌握Sklearn框架的高
本書從語義匹配的角度解決搜索引擎和推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵痛點,為構(gòu)建解決語義匹配問題的深度學(xué)習(xí)模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推薦中的語義匹配問題,以及近年來的研究進(jìn)展。第2章介紹傳統(tǒng)匹配模型,包括潛在空間模型。第3章介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在構(gòu)建匹配模型時的應(yīng)用。第4章和第5章分別介紹用于搜索和推薦的深度匹配模型,并將當(dāng)前的深度
本書講解概率圖模型的基本原理及其在機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)建模、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用,并且從概率圖模型的角度講解機器學(xué)習(xí)算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概率原理,培養(yǎng)學(xué)生知其然,并知其所以然的思維方式,解決學(xué)生應(yīng)用建模時僅局限于模型選型和調(diào)參的問題。本書內(nèi)容豐富,將原理與實例相結(jié)合,數(shù)學(xué)與代碼相結(jié)合,可作為高等院校的人工智能
全書以強化工程應(yīng)用,弱化數(shù)學(xué)推導(dǎo)為基調(diào),主要內(nèi)容可分為五大模塊:自動控制系統(tǒng)概述(第1章)、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型(第2章)、控制系統(tǒng)的分析方法(第3~4章)、控制系統(tǒng)的校正(第5章)和控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用(第6~7章)。編者根據(jù)全書內(nèi)容設(shè)計了配套講解視頻、課件和習(xí)題。第2~7章包含了MATLAB軟件在自動控制系統(tǒng)分析中的應(yīng)
本教材遵循案例教學(xué)模式進(jìn)行課程教學(xué)設(shè)計,圍繞人工智能應(yīng)用案例展開,強調(diào)學(xué)科教學(xué)設(shè)計、主要研究內(nèi)容、核心研究領(lǐng)域及前沿理論和技術(shù)等,內(nèi)容涉及圖像、視頻、語音、文本和機器人。本教材覆蓋人工智能(師范)專業(yè)入門必須掌握的知識,強調(diào)基礎(chǔ)性和前沿性并重,理論和實驗相統(tǒng)一,著力于師范生的課程設(shè)計能力、案例分析能力和動手實踐能力的培
共融機器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機器人!懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機器人的研究熱點問題之一。當(dāng)前迫切需要共融機器人具備多模態(tài)交互信息的情感分析能力。本書針對多模態(tài)機器學(xué)習(xí)方法的情感分析領(lǐng)域,從多模態(tài)交互信息特征的學(xué)習(xí)表示出發(fā),系統(tǒng)介紹了自然交互中的特征學(xué)習(xí)表示
本書介紹了軟件測試的基本概念、原理、基本方法及測試過程等內(nèi)容,包括軟件測試技術(shù)概述、靜態(tài)測試、黑盒測試、白盒測試、集成測試、系統(tǒng)測試、測試報告管理、智能軟件測試以及單元測試框架Junit、壓力測試工具Jmeter的使用方法,同時還介紹了軟件測試與質(zhì)量保證等內(nèi)容。本書為軟件測試的基礎(chǔ)教材,旨在讓學(xué)生能夠熟練地對實際軟件進(jìn)