本書系統(tǒng)介紹了燃燒、爆炸的基本原理，重點討論了燃燒爆炸危險性物質(zhì)及其特性、燃燒爆炸事故后果分析，對實際生產(chǎn)有一定的指導(dǎo)作用。本書理論與實踐并重，在理論上闡明基本原理的同時，重視工程上的實用性。本書結(jié)合了最新的國家標(biāo)準(zhǔn)和研究成果，確保了內(nèi)容的時效性和準(zhǔn)確性。此外書中所列入的工藝參數(shù)、相關(guān)數(shù)據(jù)對生產(chǎn)實踐均有一定的參考價值。

《燃燒理論與污染控制》根據(jù)我國生態(tài)發(fā)展理念和大學(xué)本科專業(yè)工程認(rèn)證的要求，結(jié)合碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)，分兩個部分闡述燃燒過程和煙氣凈化過程。第一部分內(nèi)容首先簡要講述燃燒的基本概念、應(yīng)用及其伴生的污染物，重點論述了燃燒化學(xué)動力學(xué)和燃燒過程內(nèi)在的反應(yīng)機理和基本規(guī)律；著重介紹了氣體、液體和煤燃燒過程的特性，強化了燃燒器的設(shè)計方法

本書分為兩部分，第一部分為基礎(chǔ)篇，闡述了過渡金屬硫?qū)倩�物的基本結(jié)構(gòu)、性質(zhì)與制備方法；第二部分為應(yīng)用篇，介紹了過渡金屬硫?qū)倩�物在電催化、光催化、電池、柔性電子器件、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域中的應(yīng)用及研究進展。本書可作為化學(xué)、化工、功能材料、新能源等專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供廣大科技人員參考。

《高分子物理實驗》的編寫目的是讓學(xué)生掌握聚合物的結(jié)構(gòu)、分子運動與性能的研究方法，加深對高分子物理理論知識的理解，提高學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力。本書選取了高分子結(jié)構(gòu)、高分子運動與轉(zhuǎn)變、性能三部分內(nèi)容的經(jīng)典實驗，也包含了以培養(yǎng)創(chuàng)新能力為目標(biāo)的綜合與設(shè)計實驗。全書共四章，內(nèi)容緊密關(guān)聯(lián)，形成了系統(tǒng)的實驗內(nèi)容體系；同時，本書引入虛擬仿

本書是兩冊泛函分析教材中的下冊，作為數(shù)學(xué)專業(yè)研究生公共基礎(chǔ)課教材，與本書上冊共同構(gòu)成完整的泛函分析教學(xué)體系。本書延續(xù)了上冊的編寫理念，注重理論來源與背景的闡述，深入探討泛函分析與數(shù)學(xué)物理、偏微分方程及隨機過程等領(lǐng)域的密切聯(lián)系。全書共分四章：Banach代數(shù)、無界算子、算子半群、無窮維空間上的測度論。本書的主要特點是側(cè)重

本書比較全面地介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標(biāo)優(yōu)化的問題、基本概念和復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化和智能計算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；

推理是由已知的判斷推出新判斷的過程，是獲得間接知識、解決和論證問題的重要手段。數(shù)學(xué)推理是利用數(shù)學(xué)規(guī)律和規(guī)則得出結(jié)論的抽象過程，數(shù)學(xué)課程是培養(yǎng)推理能力的重要載體。在公安工作中，推理能力是進行案件偵查、審理，提高辦案效率、質(zhì)量所必需的重要能力。公安院校是公安教育的主陣地，公安院校應(yīng)該著力培養(yǎng)掌握公安工作所需素質(zhì)和技能的人才

本書主要涉及高等微積分的知識，對于一些經(jīng)典結(jié)果作了現(xiàn)代化的處理，利用微分流形及微分形式，簡明而系統(tǒng)地討論了多元函數(shù)的微積分。全書共5章，包括歐幾里得空間上的函數(shù)、微分、積分、鏈上的積分、流形上的積分。內(nèi)容深入淺出，論證嚴(yán)格而易于理解。高等微積分的部分內(nèi)容，因為其概念和方法比較復(fù)雜，所以在初等水平上難以嚴(yán)格處理，本書專門

本書介紹了如何使用Python語言進行物理建模，包括完成二維和三維圖形繪制、動態(tài)可視化、蒙特卡羅模擬、常微分方程求解、圖像處理等常見任務(wù)。本書在第1版的基礎(chǔ)上增加了關(guān)于用SymPy進行符號計算的新內(nèi)容，介紹了用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的pandas和sklearn庫、關(guān)于Python類和面向?qū)ο缶幊痰娜腴T知識、命令行工具，

從Fibonacci數(shù)列講起，從Fibonacci數(shù)列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解決擴展的Fibonacci數(shù)列、某些簡單的差分方程和簡單的微分方程。整本書沿著特征值特征方程書寫，敘述怎樣用特征值特征方程來解決實際問題，同時強調(diào)數(shù)學(xué)中不同學(xué)科中的內(nèi)在聯(lián)系。內(nèi)容基本不超過中學(xué)數(shù)學(xué)范圍。全書分六個