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模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程；機器學習是指機器通過統(tǒng)計學算法，對大量歷史數(shù)據(jù)進行學習，進而利用生成的經(jīng)驗模型指導業(yè)務的過程。本書介紹模式識別和機器學習技術(shù)的主要方面，包括貝葉斯統(tǒng)計決策、概率密度函數(shù)的估計、線性分類與回歸模型、其他分類方法、無

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