本書重點(diǎn)介紹薄膜、厚膜及粉體樣品組合材料芯片高通量制備技術(shù)及其應(yīng)用示范，內(nèi)容依托國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“低維組合材料芯片高通量制備及快速篩選關(guān)鍵技術(shù)與裝備”（2016YFB0700200），同時(shí)增加了國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研究進(jìn)展、應(yīng)用案例和專利分析。本書技術(shù)內(nèi)容11章：基于物理氣相沉積的薄膜組合材料芯片高通量制備技術(shù)，基

本書全面闡述了半導(dǎo)體刻蝕加工及金屬輔助化學(xué)刻蝕加工原理與工藝，詳細(xì)講述了硅折點(diǎn)納米線、超高深徑比納米線、單納米精度硅孔陣列三類典型微/納米結(jié)構(gòu)的刻蝕加工工藝，并對(duì)第三代半導(dǎo)體碳化硅的電場和金屬輔助化學(xué)刻蝕復(fù)合加工、第三代半導(dǎo)體碳化硅高深寬比微槽的紫外光場和濕法刻蝕復(fù)合加工工藝進(jìn)行了詳細(xì)論述。

本書在保持上一版特色的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年來作者所在單位實(shí)施國家一流本科專業(yè)建設(shè)卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃新工科建設(shè)等成果和多年來作者在教學(xué)科研方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，按照育人為本、崇尚應(yīng)用一切為了學(xué)生的教育教學(xué)理念和夯實(shí)基礎(chǔ)、強(qiáng)化實(shí)踐、注重創(chuàng)新、突出特色的人才培養(yǎng)思路，遵循行業(yè)指導(dǎo)、校企合作、分類實(shí)施、形式多樣的原則，以工程技術(shù)為主

本書采用更新的華為設(shè)備VRP（通用路由平臺(tái)）系統(tǒng)版本對(duì)原華為官方指定教材《華為MPLSVPN學(xué)習(xí)指南》進(jìn)行了全面更新和改寫，專門介紹華為設(shè)備私網(wǎng)MPLS隧道中的各種MPLSVPN方案技術(shù)原理和應(yīng)用配置方法。本書與配套的《華為MPLS技術(shù)學(xué)習(xí)指南（第二版）》一起，構(gòu)成一套完整的華為設(shè)備MPLS技術(shù)工具書。MPLS技術(shù)的主

針對(duì)新媒體時(shí)代，短視頻怎樣講故事這一核心問題，本書從取材特點(diǎn)、場景構(gòu)建、編劇手法、剪輯技巧等多維度開展講授，從學(xué)理層面梳理影視專業(yè)理論在短視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的運(yùn)用，通過生動(dòng)鮮活的案例分析，使讀者了解短視頻的敘事規(guī)律，掌握短視頻的敘事技巧，深入領(lǐng)會(huì)短視頻在反映當(dāng)代中國人民美好生活、講好中國故事、構(gòu)建中國國家形象等方面的重要作用

本書共9章，全面介紹了DSP芯片TMS320DM6437的硬件結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)、軟件開發(fā)環(huán)境、程序優(yōu)化方法、片內(nèi)資源、外設(shè)接口及典型算法等，并給出了典型的數(shù)字信號(hào)處理算法的MATLAB設(shè)計(jì)與仿真以及基于TMS320DM6437的DSP程序開發(fā)實(shí)例，旨在使讀者掌握DSP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)方法。本書每章末均配有習(xí)題，可供學(xué)習(xí)者

SwiftUI是蘋果公司推出的跨平臺(tái)開源UI框架，同時(shí)支持iOS、macOS、watchOS、tvOS等多平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)，使用這一框架可以使用很少的代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的交互和功能，極大地提高了開發(fā)效率。 本書共29章，由淺到深系統(tǒng)性講解了SwiftUI的背景、Swift語言的語法基礎(chǔ)、SwiftUI基礎(chǔ)組件、交互操作、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

本書介紹了移動(dòng)AppUI設(shè)計(jì)理論和各種界面元素的設(shè)計(jì)方法。全書共分13章，內(nèi)容涵蓋Ⅵ設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論，AppUI設(shè)計(jì)的要點(diǎn)，設(shè)計(jì)原則和規(guī)范，圖標(biāo)、基礎(chǔ)I控件、閃屏頁、引導(dǎo)頁、空白頁、首頁、個(gè)人中心頁、列表頁、播放頁和詳情頁的設(shè)計(jì)方法等，力求為讀者帶來良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

本書針對(duì)多區(qū)域模型存在計(jì)算量大、計(jì)算復(fù)雜等問題，結(jié)合并行計(jì)算技術(shù)，從魯棒性和實(shí)時(shí)性兩個(gè)方面研究，改進(jìn)多區(qū)域模型效率；并針對(duì)分段迭代曲線擬合存在的重建區(qū)域輪廓不連續(xù)、重建區(qū)域尺寸有誤差等問題，提出了一種基于融合細(xì)分的多區(qū)域紋理圖像重構(gòu)模型。

本書以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)和技術(shù)背景為特色，首先介紹了大量與圖像去模糊任務(wù)相關(guān)的技術(shù)背景與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其次闡述了采用深度學(xué)習(xí)解決圖象去模糊任務(wù)的算法。全書從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，介紹了圖像去模糊基本理論，講解了深度學(xué)習(xí)前沿算法在圖像去模糊中的應(yīng)用。