本教材詳細介紹了自動控制的基本理論和分析方法，分上、下冊，本書是上冊，共有7章，第1章深入淺出地講述了自動控制系統(tǒng)的一般概念；第2章介紹了控制系統(tǒng)的數(shù)學模型；第3~5章介紹了控制系統(tǒng)的3種分析方法：時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法；第6章介紹了控制系統(tǒng)的校正；第7章通過幾個控制系統(tǒng)的應用示例，生動形象地闡述了控制系

本書共分8章，內(nèi)容包括：人工智能概述、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、群體智能與分布智能、語言智能與決策智能。

本書為學術著作。交互設計是基于人機關系，面向特定信息交流場景下人的復雜性行為，通過借鑒其他設計與工程學科的理論、技術和方法的信息設計。交互設計有著獨立的設計理念和目標，更有相對復雜的設計流程與工具，所以交互設計不能套用傳統(tǒng)設計美學，這是本書的特點之所在。本書從人機交互設計美學與一般美學、設計美學的關系，人機交互設計的發(fā)

《自動控制理論（第二版）》以自動控制系統(tǒng)的建模、分析與設計為主線，介紹了控制系統(tǒng)的一般概念及物理系統(tǒng)的數(shù)學模型；以時域響應法、頻率法、根軌跡法及狀態(tài)空間法為分析與設計的基礎，系統(tǒng)討論了控制系統(tǒng)穩(wěn)定性、動態(tài)特性、穩(wěn)態(tài)誤差及能控性、能觀性等性能的分析方法，詳細闡述和討論了控制系統(tǒng)頻域法、根軌跡法及狀態(tài)反饋等常用設計方法的原

本書是依據(jù)教育部**頒布的《高等職業(yè)學校專業(yè)教學標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：走近人工智能、初識Python、讓機器認識你、機器怎么學習、讓機器聽你指揮、走進人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點，通過具象化的小項目實現(xiàn)做中學、做中教，強調(diào)人工智能技術的應用。為方便教學，本書配套有

《人工智能：機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡》以人工智能實現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機器學習與人工神經(jīng)網(wǎng)絡這兩個彼此緊密聯(lián)系的人工智能實現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機器學習，在深入理解機器學習任務與關鍵問題的基礎上，探討監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習這四大類歸納學習問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時論述作為歸納學習基礎的

本書主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現(xiàn)。

隨著人工智能時代的到來，它對機器學習發(fā)展的影響日益劇增。從基于符號主義的機器學習發(fā)展到基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的機器學習，反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發(fā)展到以解決現(xiàn)實生活中實際問題為目的的應用研究，這是科學研究的一種進步。目前市面上有機器學習的純理論書籍，也有具體操作實踐的書籍，然而理論與實踐相結(jié)合的書籍卻少之又少�！�

數(shù)據(jù)科學與人工智能數(shù)學基礎課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學基礎，通俗講解每一個知識點。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎篇，主要講述了高等數(shù)學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎、特征值與矩陣分解、隨機變量與概率估計、概率論基礎、數(shù)據(jù)科學的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書是一本人工智能應用技術方面的入門教材，介紹了網(wǎng)絡、設備、制造、安全、大數(shù)據(jù)、多媒體等應用領域在智能化方面的發(fā)展。本書從人工智能應用的角度，全面系統(tǒng)地闡述了計算機網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、出版印刷、互聯(lián)網(wǎng)安全、云計算與大數(shù)據(jù)、圖像處理、生物特征識別、多媒體交互等在智能化方面的應用和實踐，主要內(nèi)容包括人工智能導論；三種