本書是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)大講堂叢書中的*本書。全書貫穿*簡體驗的講授原則，并模擬實際課堂的教學(xué)風(fēng)格，通過幽默風(fēng)趣的大白話語言，手把手帶領(lǐng)讀者由淺入深、循序漸進地進行學(xué)習(xí)，讓他們在身臨其境的教學(xué)氛圍中，輕松、愉悅地掌握人工智能技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，從而跨入人工智能的大門。本書的閱讀門檻極低，只需要讀者具備初步的數(shù)理知識和

深度學(xué)習(xí)并沒有那么可怕。直到*近，這項機器學(xué)習(xí)方法還要經(jīng)過數(shù)年的學(xué)習(xí)才能掌握，但是有了如Keras和TensorFlow這樣的框架后，沒有機器學(xué)習(xí)背景的軟件工程師也可以快速進入這個領(lǐng)域。通過本書中的技巧，你將學(xué)會解決深度學(xué)習(xí)在生成和分類文本、圖像和音樂方面的問題。 本書每章包括完成獨立項目所需的幾個技巧，如訓(xùn)練一個音樂

本書從現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)的視角介紹了統(tǒng)計強化學(xué)習(xí)的基本概念和實用算法。它涵蓋了各種類型的強化學(xué)習(xí)方法，包括基于模型的方法和與模型無關(guān)的方法，策略迭代和策略搜索方法。

面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。讓認知升級，讓智能重構(gòu)生活玩轉(zhuǎn)智能時代，搞懂人工智能的過去、現(xiàn)在及未來這本書就夠了！這本書

本書從數(shù)學(xué)優(yōu)化的角度對目前人工智能的代表技術(shù)機器學(xué)習(xí)進行分析，解決了目前這一領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理、數(shù)學(xué)解析兩個方面對特征提取、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進行了全面系統(tǒng)的剖析。解決了目前人工智能領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理解析、數(shù)學(xué)解析兩個方面對機器學(xué)習(xí)進行剖析。

隨著技術(shù)進步及計算能力的提升，人工智能技術(shù)開始進入新一輪的蓬勃發(fā)展周期，建立起了巨大的行業(yè)影響力并對日常生活產(chǎn)生了深遠的影響，在中國，對人工智能產(chǎn)業(yè)和理論研究的扶持已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，在這樣的背景下，人工智能進入學(xué)校成為必然趨勢。本書基于一定的數(shù)學(xué)知識，對主流的人工智能技術(shù)做了系統(tǒng)介紹，并輔以代碼和實例，做到可理解、可實

OpenCV庫包含500多個函數(shù)，2500多種算法，可以擴展應(yīng)用到視覺行業(yè)中的很多領(lǐng)域，有廣泛的用途，比如安保，醫(yī)學(xué)成像，模式與人臉識別，機器人和工業(yè)產(chǎn)品檢測，等等。本書實用性強，內(nèi)容全面，講解透徹，可以幫助讀者掌握如何構(gòu)建具有一定AI（人工智能）的應(yīng)用程序，使計算機能夠看見并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)來做出決策。

本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產(chǎn)生并發(fā)展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會的未來，人工智能對國家與社會的影響目前已經(jīng)顯現(xiàn)，但更多更重大的影響將發(fā)生在未來，所以目前讓青少年了解人工智能，使他們對之產(chǎn)生興趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多個題目，從多個方面（科學(xué)思維、機器算法、人工智能對人類

本書作為國內(nèi)*本系統(tǒng)性地探討設(shè)計與人工智能方面議題的學(xué)術(shù)專著，探討了廣義設(shè)計（觀念、實踐、應(yīng)用、工具、方法等）和廣義人工智能（觀念、批判、技術(shù)、政策、倫理等）之間存在集合的可能性。全書共分為六大部分：數(shù)字經(jīng)濟下的設(shè)計，設(shè)計與數(shù)字經(jīng)濟、商業(yè)價值，數(shù)據(jù)和運算可為設(shè)計帶來更多的可能性、無限想象，人腦與機器（人工智能）的比例

本書構(gòu)建了一個完整的深度強化學(xué)習(xí)理論和實踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據(jù)價值函數(shù)、策略函數(shù)求解貝爾曼方程，到利用深度學(xué)習(xí)模擬價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)。書中詳細介紹了深度強化學(xué)習(xí)相關(guān)算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并闡述了相關(guān)算法的具體實現(xiàn)方式和代表性應(yīng)用（如AlphaGo）。此外，本書還深度剖析了強化學(xué)習(xí)各算法