針對當(dāng)前智能傳感器、人工智能、數(shù)字孿生等的發(fā)展趨勢,本書以智慧地球概述、智慧地球建設(shè)戰(zhàn)略需求、關(guān)鍵技術(shù)、核心支撐技術(shù)、應(yīng)用案例為線索組織寫作,在系統(tǒng)闡述智慧地球概念、內(nèi)涵和剖析智慧地球發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的問題和挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,依次分析面向行業(yè)的智慧地球建設(shè)戰(zhàn)略需求、智慧地球構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù),以及包括通導(dǎo)遙一體化復(fù)雜環(huán)境智能感知
Sora是一個文本生成視頻工具,本書介紹了Sora在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力。本書共9章,系統(tǒng)講解人工智能的演進(jìn)、Sora的應(yīng)用實踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來等。本書內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂,既包含Sora的應(yīng)用實踐和挑戰(zhàn),也涉及其技術(shù)基礎(chǔ)和未來發(fā)展方向。
本書內(nèi)容涵蓋了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)、包括商業(yè)應(yīng)用與社會治理的方法、科學(xué)研究智慧城市的建設(shè)等多個領(lǐng)域。本書詳細(xì)介紹了人工智能與大數(shù)據(jù)的基本概念、發(fā)展歷程及未來趨勢,為讀者提供了整體認(rèn)識。同時深入探討了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、融合技術(shù)、商業(yè)實踐等。具體案例和實踐經(jīng)驗。通過案例分析和前沿研究。
本教材貫徹落實人工智能+教育的人才培養(yǎng)要求,旨在培養(yǎng)既具專業(yè)技能又具高尚品德的人工智能技能人才,堅持理論與實踐緊密結(jié)合,突出強調(diào)實用性和實操性。教材涵蓋了人工智能的多個重要方面,從基礎(chǔ)概念到核心技術(shù),再到應(yīng)用領(lǐng)域,形成了一個完整的知識體系。并帶領(lǐng)學(xué)生了解人工智能的各大應(yīng)用領(lǐng)域:機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別、計算機視覺、
本教材面向人工智能應(yīng)用開發(fā)者,緊扣人工智能應(yīng)用開發(fā)需求,在系統(tǒng)介紹人工智能應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的基礎(chǔ)上,對圖像識別、人臉識別、車輛識別、語音識別、語音合成、機器翻譯、聊天機器人等關(guān)鍵模塊予以展開,并在其間穿插目前市場上主流的企業(yè)級人工智能應(yīng)用平臺和典型的場景化應(yīng)用開發(fā)實例,可供廣大人工智能應(yīng)用開發(fā)者借鑒,從而幫助降低人工
本書以函數(shù)逼近論與學(xué)習(xí)理論為主要工具,建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架來解釋深度的必要性、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性、數(shù)據(jù)規(guī)模對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響、深度選擇問題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇問題及過參數(shù)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性等現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學(xué)習(xí)理論的角度給出作者的見解,能為某些方向的學(xué)者解惑
這是一本深入講解AI電影制作前沿科技的高效指南,讓每個人都有機會成為電影導(dǎo)演。本書揭 示了AI如何革新電影產(chǎn)業(yè),并通過豐富的實踐案例和操作指南,幫助讀者輕松掌握使用AI技術(shù)制 作短視頻和大電影的過程。書中涵蓋了AI生成腳本、音樂、配音、圖片和視頻素材等內(nèi)容,介紹了 如何通過數(shù)字人技術(shù)生成影視演員,并展示了傳統(tǒng)虛幻引擎與
本書是關(guān)于人工智能(AI)是什么、研究什么及其應(yīng)用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物,分十講進(jìn)行編寫:第一講,人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略;第二講,機器眼中的大千世界——計算機視覺;第三講,語言與機器的火花碰撞——自然語言處理;第四講,認(rèn)知科學(xué)與AI世界的邀約——認(rèn)知推理;第五講,機器自我成長進(jìn)步——機器學(xué)習(xí);第六講,未來生活離不開的
"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細(xì)闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案,主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進(jìn)嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達(dá)能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一,根據(jù)《人工智能數(shù)據(jù)處理職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》編寫,為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務(wù)實驗室產(chǎn)品AILAB的實驗成果,結(jié)合人才培養(yǎng)項目式教學(xué)經(jīng)驗,按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),由淺入深、循序漸進(jìn)的引導(dǎo)讀者使用Python進(jìn)行人工智能數(shù)據(jù)處理。全書