了解計算機軟硬件的工作原理可以為理解復(fù)雜代碼打下堅實的基礎(chǔ)，從而提升對代碼的控制力。本書圍繞如何將高級語言代碼翻譯成匯編語言、操作系統(tǒng)硬件資源管理、數(shù)據(jù)的編碼、硬件的十進制數(shù)據(jù)處理、程序代碼和機器代碼等主題，解釋了現(xiàn)代計算機的工作原理；從內(nèi)存組織、二進制邏輯和數(shù)據(jù)類型等基本概念開始，逐步探討它們在匯編語言層面的實現(xiàn)方式

"本書內(nèi)容全面，分為基礎(chǔ)部分、應(yīng)用部分和擴展部分�；�礎(chǔ)部分系統(tǒng)地講解了機器視覺基礎(chǔ)和視覺系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵知識和技術(shù)，包括機器視覺概述、HALCON基礎(chǔ)和語法、圖像、區(qū)域、XLD、幾何變換和模板匹配、3D視覺等。應(yīng)用部分以Qt和WinForm為例講解了HALCON與C#/C++語言的聯(lián)合編程，并介紹了機器視覺的典型應(yīng)用，包

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進階知識，并融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者領(lǐng)悟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的精髓，并熟練應(yīng)用其解決實際問題。本書總計8章。第1章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進階知識，涉及分塊算法和跳躍表；第2章講解字符串算法進階知識，涉及AC自動機和后綴數(shù)組；第3章講解樹上操作，涉及樹鏈剖分、點分治和邊分治；

隨著信息技術(shù)的飛速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。面對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，企業(yè)如何通過挖掘大數(shù)據(jù)，進而改善用戶服務(wù)是一個備受關(guān)注的問題。推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下解決“信息過載”問題，并向用戶提供個性化服務(wù)的有效手段。本書將圍繞個性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經(jīng)典算法以及面向大數(shù)據(jù)的前沿推薦算法，并對推薦系統(tǒng)研究中的算法評價和

"本書系統(tǒng)介紹信息安全涉及的各類知識，幫助讀者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面臨的重大威脅。同時，本書還介紹各種信息安全防護技術(shù)和信息安全威脅的解決方案，幫助讀者快速提升保護數(shù)據(jù)信息安全的能力。全書共9章，包括信息安全技術(shù)概述、信息加密技術(shù)、身份認證技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)模型中的安全體系、網(wǎng)絡(luò)威脅與防御方法、防火墻及入侵檢

本書通過直觀的模型圖、客觀的實驗數(shù)據(jù)和分析性討論，簡化了視覺算法的數(shù)學方面，力求使沒有或僅有有限先驗知識的讀者也能理解和解決代表性的計算機視覺問題。內(nèi)容涵蓋三大主要場景：視頻分析、三維重構(gòu)和同時定位與地圖構(gòu)建(SLAM)，這些分別對應(yīng)于3D時空機器視覺、3D空間機器視覺和4D時空機器視覺。從2D圖像和時間基礎(chǔ)的視覺處理

《壓電式信息安全管理：理論實踐》由劉晨暉,王能民著

本書是一部專注于無線射頻識別（RFID）技術(shù)和深度學習算法在人體行為識別領(lǐng)域應(yīng)用的專著。本書的核心主題是探索如何通過RFID技術(shù)捕獲數(shù)據(jù)，并利用深度學習算法進行分析，以實現(xiàn)對室內(nèi)環(huán)境中人體行為的準確識別。這一研究對于智能監(jiān)控、健康監(jiān)護、人機交互等多個領(lǐng)域具有重要的實際意義。本書首先介紹了研究背景，然后詳細闡述了RFID

本書內(nèi)容包括基礎(chǔ)級驗證性實驗和模塊級分析性實驗。本書中設(shè)計的基礎(chǔ)級驗證性實踐項目包括實驗系統(tǒng)的安裝和工具軟件的使用、程序調(diào)試命令和指令系統(tǒng)基礎(chǔ)相關(guān)實驗、數(shù)據(jù)的機器級表示實驗、數(shù)據(jù)的基本運算實驗、程序的機器級表示實驗；模塊級分析性實踐項目包括二進制程序分析與逆向工程實驗、程序的鏈接與ELF目標文件實驗。

本教材主要介紹認證與訪問控制技術(shù)的基本原理和方法,內(nèi)容包括信息系統(tǒng)安全威脅和訪問控制基本原理、常用的身份認證方法、單點登錄和跨域的認證協(xié)議以及快速認證聯(lián)盟協(xié)議、基礎(chǔ)訪問控制技術(shù)與安全模型、跨域訪問控制模型、基于信任訪問控制模型、使用控制模型、基于屬性訪問控制模型、云計算訪問控制模型、大數(shù)據(jù)訪問控制模型、物聯(lián)網(wǎng)訪問控制模