本書詳細(xì)介紹了護理基礎(chǔ)規(guī)范以及臨床常見護理操作技術(shù)與常見疾病的護理操作應(yīng)用，包含護理學(xué)理論概述、臨床常見護理操作技術(shù)以及臨床常見疾病的護理操作應(yīng)用，本書內(nèi)外科都有涉獵，尤其對新的護理常規(guī)、操作規(guī)程、護理診斷，護理措施，護理程序和治療過程等作了詳盡的論述。

本書將護理理論與護理原則緊密結(jié)合，并和疾病護理進行深度融合，使理論真正成為實踐的認(rèn)識基礎(chǔ)與鋪墊，實踐作為理論的具體應(yīng)用與深化。在內(nèi)容編排上，本書重點闡述臨床常見疾病的護理，主要包括神經(jīng)內(nèi)科疾病護理、心血管內(nèi)科疾病護理、腎內(nèi)科疾病護理等。本書由長期工作在臨床一線的護理工作者，結(jié)合自身多年臨床實踐經(jīng)驗進行編寫。

本書從臨床護理的實際出發(fā)，涵蓋心血管內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、血液內(nèi)科等臨床多個學(xué)科的內(nèi)容，充分吸收了近幾年的護理新理論、新知識和新技術(shù)，并將臨床工作中行之有效的護理經(jīng)驗與基礎(chǔ)護理理論相結(jié)合，對各科疾病的一般護理、�？谱o理等進行了總結(jié)提煉，兼顧科學(xué)性、指導(dǎo)性和可操作性。本書內(nèi)容豐富、資料翔實、深入淺出、明了易懂，在強調(diào)護理學(xué)基本

本書首先介紹了護理管理的內(nèi)容，其次重點介紹了呼吸內(nèi)科疾病的護理、消化內(nèi)科疾病的護理、心內(nèi)科疾病的護理等臨床�？萍膊∽o理的內(nèi)容。本書涵蓋內(nèi)容較為全面，思路明晰，理論與實踐相結(jié)合，重在臨床實踐；篇幅安排合理，文筆流暢，精簡易懂，適用于廣大護理人員和管理者閱讀，且對廣大臨床護理工作人員有一定的參考價值。希望通過閱讀本書，讀者

本書緊密結(jié)合當(dāng)前護理學(xué)的進展，詳細(xì)闡述了呼吸內(nèi)科護理、內(nèi)分泌科護理、神經(jīng)外科護理、普外科護理、急診科護理等內(nèi)容。本書在編寫過程中，著力體現(xiàn)實用性、針對性、科學(xué)性、創(chuàng)新性，力求做到適應(yīng)護理專業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；全書內(nèi)容豐富，資料新穎，覆蓋面廣，科學(xué)實用，充分吸收近幾年的護理新理論、新知識和新技術(shù)，以幫助臨床護理人員培養(yǎng)良

本書堅持以臨床實際為導(dǎo)向，注重實用性和可操作性。在理論與實踐相結(jié)合的原則下，以臨床常見病、多發(fā)病為出發(fā)點，詳細(xì)介紹了呼吸內(nèi)科疾病、心內(nèi)科疾病、消化內(nèi)科疾病等常見疾病的診斷與治療方法。本書在編寫過程中結(jié)合了全科醫(yī)學(xué)最新的研究成果及全科醫(yī)務(wù)人員多年的診療經(jīng)驗，內(nèi)容涵蓋面廣、重點突出、貼近臨床，集科學(xué)性、實用性、系統(tǒng)性于一體

人類在與病魔和死亡抗?fàn)幍臅r候，只有將具有精神力量的情人的愛，和具有物質(zhì)力量的醫(yī)生的科學(xué)醫(yī)治結(jié)合起來，才有可能在一個特定時期里戰(zhàn)勝病魔和死亡。

本書以CNAS-CL02：2023《醫(yī)學(xué)實驗室質(zhì)量和能力認(rèn)可準(zhǔn)則》文件為指導(dǎo)，全面系統(tǒng)介紹了標(biāo)本采集涉及的裝備、材料及檢驗技術(shù)。本書內(nèi)容涵蓋血液、體液、生化、免疫、微生物、質(zhì)譜和分子生物學(xué)等多個檢驗領(lǐng)域，詳細(xì)闡述血液、尿液、糞便等各類標(biāo)本的采集技術(shù)。同時探討自動化、信息化、智能化技術(shù)在標(biāo)本采集中的新進展，以及生物樣本庫

本書以臨床各系統(tǒng)的急危重癥病例為切入點，展示臨床實際工作中的診治歷程、治療原則、治療策略，分享診治的心得體會。同時，針對診治過程中的熱點、難點問題，結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的學(xué)術(shù)進展進行分析，展現(xiàn)中醫(yī)藥的特色與優(yōu)勢，以及中西醫(yī)結(jié)合的挑戰(zhàn)與展望，為中西醫(yī)結(jié)合治療急危重癥提供思路與方法。本書通過理論與實踐結(jié)合，系統(tǒng)展示中西醫(yī)在危重癥救

本書共6章。第1章是緒論,介紹了醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)分析與智能診斷的數(shù)學(xué)理論與技術(shù)的研究現(xiàn)狀,以及面臨的主要挑戰(zhàn)和若干關(guān)鍵科學(xué)問題。第2章介紹了圖像處理中一些典型凸優(yōu)化問題及其求解方法,重點介紹了變分不等式和鄰近點算法。第3章主要介紹了圖像分割方法,包括活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)方法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與活動輪廓模型的結(jié)合。第4章介紹