經(jīng)典的彈性理論認(rèn)支配材料力學(xué)行為的本構(gòu)方程中不包括微觀粒子的特征長度,因此不能反映材料的尺寸效應(yīng),因此彈性波在均勻材料中傳播是非色散的。事實上,當(dāng)彈性波的入射波長與材料內(nèi)部微結(jié)構(gòu)的特征長度近似時,微結(jié)構(gòu)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),這使得彈性波傳播呈現(xiàn)色散特征。本書主要考慮微結(jié)構(gòu)效應(yīng),依據(jù)Mindlin微結(jié)構(gòu)線彈性理論,研究了彈性波在
針對目前土木工程的道橋、建材、造價等少學(xué)時專業(yè),以及應(yīng)用型院校的土木工程專業(yè)學(xué)生。本書理論框架完整,敘述簡潔,例題較詳較全,易教易入門。1.所編教材面向應(yīng)用型院校的土木工程專業(yè)、工程造價、建筑學(xué)等少學(xué)時學(xué)生用,內(nèi)容覆蓋面廣,敘述簡潔,例題較全,設(shè)計到以上各個專業(yè);2.內(nèi)容主要包括:緒論;平面幾何體系的幾何組成分析;靜定
本書分為3篇:第1篇(第1~8章)為高等數(shù)學(xué)部分,著重介紹了極限、微積分等知識在真題中的考查形式;第2篇(第9~11章)為線性代數(shù)部分,著重介紹了線性方程組、二次型等知識在真題中的考查形式;第3篇(第12~13章)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分,著重介紹了多維隨機變量分布、數(shù)字特征、抽樣分布等知識在真題中的考查形式。全書展示了
學(xué)習(xí)速算,不只是強化加法和減法的運算能力,還包括乘法、除法,甚至是平方、立方、開方、分?jǐn)?shù)、方程式以及方程組的簡易計算方法。速算可以在很大程度上幫助學(xué)生輕松駕馭數(shù)學(xué),建立強大的數(shù)學(xué)自信心,開闊思路,擴展思維方式,讓頭腦更加靈活。本書作為一本為學(xué)生量身定做的神奇數(shù)學(xué)書,通過實例詳細(xì)地介紹了數(shù)十種數(shù)學(xué)運算的速算秘訣,并在每節(jié)
本書是為適應(yīng)新工科背景下教學(xué)模式改革以及滿足現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求而編寫的.主要內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及回歸分析.本書取材廣泛,實例豐富,每章配套的數(shù)學(xué)實驗均采用流行的Python語
對于生活在三維世界的我們來說,二維和三維的概念很好理解,但更高的維度可能會讓我們感到困惑。事實上,在探索宇宙真理的過程中,多維、高維和額外維度都是不可回避的關(guān)鍵因素。本書以維度為主題,通過生動有趣的插圖和通俗易懂的語言,全面介紹了維度的基本概念和思維方式,以及由此得到的*新理論,如弦理論和膜宇宙;詳細(xì)梳理了史上赫赫有名
本書是線性代數(shù)課程教材,主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、相似對角化及二次型.本書的特點:一是以應(yīng)用為目的,重視概念及實際應(yīng)用,有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識和能力;二是內(nèi)容闡述簡明扼要,通俗易懂,同時注重滲透數(shù)學(xué)思想方法,便于教師講授和學(xué)生自學(xué);三是每一節(jié)后安排了適量的基礎(chǔ)練習(xí)題,便于學(xué)生復(fù)習(xí)與提高,每章
《計算思維入門:像計算機科學(xué)家一樣去思考》從日常任務(wù)到算法,專注于計算思維的講解,讀者通過交互式的學(xué)習(xí)過程,不需要編程能力,即可學(xué)習(xí)計算機科學(xué)中的關(guān)鍵思想。在《計算思維入門:像計算機科學(xué)家一樣去思考》中,讀者將跟隨面包師、圖書管理員和城市交通樞紐的站長,一起去了解運用計算機科學(xué)解決問題的方法,以及這些方法是如何影響他們
本書結(jié)合開源和面向商業(yè)的計算平臺,從實用的角度,全面系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用,內(nèi)容涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)和進(jìn)化學(xué)習(xí)等。
本書可作為在線凸優(yōu)化大量理論的導(dǎo)論教程。第2~5章主要介紹在線凸優(yōu)化的基本概念、架構(gòu)和核心算法。本書其余部分則處理更為高級的算法、更為困難的設(shè)定和與著名的機器學(xué)習(xí)范式之間的關(guān)系。