本書是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)戰(zhàn)指南，使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開(kāi)發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個(gè)部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識(shí)，結(jié)合應(yīng)用案例，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析說(shuō)

本書以優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)解決問(wèn)題的能力為出發(fā)點(diǎn)，以實(shí)施素質(zhì)教育、培養(yǎng)學(xué)生具有新一代人工智能應(yīng)用意識(shí)為目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力為重點(diǎn)，以企業(yè)人才需求構(gòu)建新的知識(shí)體系為主線。全書共12章，分為3篇:智慧城市篇、智慧生產(chǎn)篇、智慧服務(wù)篇。分別以智慧安防、智慧交通、智慧樓宇、智慧政務(wù)、智慧能源、智慧商業(yè)、智慧制造、智慧

視頻理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支。本書對(duì)視頻理解的3個(gè)重要領(lǐng)域進(jìn)行介紹，對(duì)于每個(gè)領(lǐng)域，本書不僅解釋了相關(guān)算法的原理，還梳理了算法演進(jìn)的脈絡(luò)。全書共分6章，第1章簡(jiǎn)要介紹視頻行業(yè)的發(fā)展歷程；第2章回顧經(jīng)典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動(dòng)作識(shí)別的重要算法；第5章介紹時(shí)序動(dòng)作定位的重要算法；第6章介紹視

隨著無(wú)人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應(yīng)用，未來(lái)智能無(wú)人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場(chǎng)景，將無(wú)人車、無(wú)人機(jī)、水陸兩棲無(wú)人船等平臺(tái)自主導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細(xì)介紹了無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航過(guò)程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供

本書是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書，書中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問(wèn)題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主，先講述這類問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧，

這是一本寫給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書，目的是啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓小讀者們了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書，小讀者們不僅會(huì)了解到“存在這樣那樣的人工智能”，還會(huì)一睹很多人工智能發(fā)展的過(guò)程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問(wèn)題并想到絕妙的點(diǎn)子，技術(shù)如何從第

本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語(yǔ)法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用進(jìn)行深入講解，原理由淺入深，算法推導(dǎo)細(xì)致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運(yùn)行中間結(jié)果，進(jìn)行了細(xì)致的分析。 本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語(yǔ)法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)決策智能的主要途徑之一。經(jīng)歷數(shù)十年的發(fā)展，強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)枝繁葉茂，技術(shù)內(nèi)容紛繁復(fù)雜，這也為初學(xué)者快速入門造成障礙。本書是一本深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門讀物。全書分為四部分。第一部分主要闡述強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本理論知識(shí)；第二部分講解深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)常用算法的原理、各算法之間的繼承與發(fā)展，以及各自的算法流程；第三部分

智能體AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋專家刷新了人類對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，也使得其核心技術(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本書正是在如此背景下，圍繞作者多年從事強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用的研究?jī)?nèi)容及國(guó)內(nèi)外關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最近動(dòng)態(tài)等方面展開(kāi)介紹，是為數(shù)不多的強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)著作。該著作側(cè)重于基于直接策略搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的諸

人的智能和AI賦能的機(jī)器智能在自動(dòng)化控制領(lǐng)域的共融共存形成了人機(jī)混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面，這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式是傳統(tǒng)自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)對(duì)AI賦能的機(jī)器智能變革的必然發(fā)展形勢(shì)；另一方面，它所代表的智能形式也成為AI未來(lái)發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機(jī)混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》，我們

本書聚焦信息科學(xué)、生命科學(xué)、新能源、新材料等為代表的高科技領(lǐng)域，以及物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)展與新興技術(shù)的交叉融合，其中70%的內(nèi)容來(lái)源于IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯，另外30%的內(nèi)容由STEERTech和iCANXTalks上的國(guó)際知名科學(xué)家的學(xué)術(shù)報(bào)告、報(bào)道以及相關(guān)活動(dòng)內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

全書從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構(gòu)成開(kāi)始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內(nèi)容召回、協(xié)同過(guò)濾召回、深度學(xué)習(xí)召回中具有代表性的模型；再?gòu)慕?jīng)典排序模型到基于深度學(xué)習(xí)的排序，順勢(shì)介紹會(huì)話推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦及工業(yè)級(jí)推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術(shù)體系，這是一個(gè)由淺入深的系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程。 本書的目標(biāo)讀者應(yīng)該對(duì)深度學(xué)習(xí)有基本的了解，掌握概率論、線性代

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)，深度學(xué)習(xí)的興起再次推動(dòng)了人工智能的熱潮。本書結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，首先討論主流機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的主要特點(diǎn)和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)難點(diǎn)；在此基礎(chǔ)上，利用主流的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過(guò)19個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)地分析決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、邏輯回

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開(kāi)啟智慧新時(shí)代”“Python：人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言”“線性回歸：預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個(gè)性化推薦：主動(dòng)滿足你的需求”“語(yǔ)音識(shí)別：讓機(jī)器對(duì)你言聽(tīng)計(jì)從”“人臉識(shí)別：機(jī)器也認(rèn)識(shí)你”。 本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素

本書從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程開(kāi)始，系統(tǒng)介紹了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的基本問(wèn)題及其相關(guān)處理方法與技術(shù)，主要內(nèi)容涉及兩階段和單階段目標(biāo)檢測(cè)的理論、算法和研究成果。本書共6章，包括深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)、基于FasterR-CNN的目標(biāo)檢測(cè)改進(jìn)算法、領(lǐng)域自適應(yīng)及其在目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)上的典型應(yīng)用、圖像識(shí)別模型改進(jìn)及面部表情

本書分為十四個(gè)章節(jié)，分別從新智器時(shí)代降臨、身邊的智能應(yīng)用、計(jì)算機(jī)真的有智能嗎、智能來(lái)自何方、刷出你的臉、計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別原理、機(jī)器識(shí)物、像人類一樣學(xué)習(xí)、人工智能之棋藝、辯論賽、機(jī)器識(shí)字、智能管家、智慧校園、未來(lái)已來(lái)等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語(yǔ)言，理論聯(lián)系實(shí)際，向讀者展示了人工智能的原理、應(yīng)用和發(fā)展。人工智能在社會(huì)和

本書源于阿里巴巴千億級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對(duì)知識(shí)圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場(chǎng)景下知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)獲取、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)圖譜前

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述。第二部分詳細(xì)講述了人工智能中的知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)，并通過(guò)人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更

本書是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)和相關(guān)Python編程的實(shí)例工具書，同時(shí)還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼，還編寫了深度學(xué)習(xí)的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)部分，包含8個(gè)章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識(shí)體系及幾個(gè)數(shù)學(xué)

全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識(shí)Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項(xiàng)目?jī)?nèi)容通過(guò)任務(wù)逐步展開(kāi)，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目