本書第一部分報(bào)道了無窮維線性系統(tǒng)控制理論的發(fā)展，特別是適定和正則系統(tǒng)的抽象理論，也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實(shí)現(xiàn)，以及極點(diǎn)配置等幾個(gè)主要的基礎(chǔ)性概念。第二部分報(bào)道了適定正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是幾個(gè)經(jīng)典的高維偏微分方程中的應(yīng)用。第1章和附錄列出了本書所需的有窮維系統(tǒng)控制、泛函分析、Ri

《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應(yīng)用問題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)算法和應(yīng)用�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》是作者近些年來在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實(shí)踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》共

本書主要討論如何通過變分法來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制問題。更具體地說研究了如何應(yīng)用變分法實(shí)現(xiàn)泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個(gè)函數(shù)、具有一定約束條件等的泛函極值問題。利用變分法給出了(連續(xù)時(shí)間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問題,并分別對線性二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析。通過應(yīng)用基于變分法

在政治經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療健康、社會(huì)倫理等多項(xiàng)調(diào)查中,因研究需要往往會(huì)涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會(huì)導(dǎo)致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵(lì)受訪者提供真實(shí)有效回答并保護(hù)其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機(jī)化平行模型類抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用以及作者

全書內(nèi)容共分為9章，系統(tǒng)地介紹了群智能優(yōu)化方法的發(fā)展及其在視頻目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。全書分為基于標(biāo)準(zhǔn)群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第3-4章），基于改進(jìn)群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第5-6章），基于混合群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第7-8章），以及群智能優(yōu)化目標(biāo)跟蹤方法比較分析（包含第9章）。第1章為緒論。第2章

在自然界、人類社會(huì)和各種存在競爭的系統(tǒng)中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個(gè)體間涌現(xiàn)的內(nèi)在機(jī)理；個(gè)體是如何克服眼前的私利而通過合作最大化人類的社會(huì)福祉的網(wǎng)絡(luò)演化博弈研究成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問題。《演化博弈動(dòng)力學(xué)及其應(yīng)用》提出了幾種對合作具有促進(jìn)作用的機(jī)制設(shè)計(jì)，期望能對社群組織、個(gè)人層面的道德標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)人選擇優(yōu)

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的時(shí)空動(dòng)力系統(tǒng)建模（英文）

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計(jì)算已成為繼理論方法、試驗(yàn)方法后的第三種基本手段。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

本書介紹隨機(jī)廣義方程的穩(wěn)定性及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機(jī)廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)等式和不等式約束的參數(shù)隨機(jī)變分不等式問題的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)互補(bǔ)約束的隨機(jī)規(guī)劃問題的光滑化樣本均值近似問題的穩(wěn)定性、隨機(jī)雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書模

本書總結(jié)各種廣義的最小二乘問題的理論與計(jì)算的最新成果。主要包括最小二乘問題、總體最小二乘問題、等式約束最小二乘問題、剛性加權(quán)最小二乘問題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計(jì)算的基本知識(shí)等問題的理論與科學(xué)計(jì)算問題。

《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對時(shí)間序列的最新國際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。《試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門重要的應(yīng)用型數(shù)學(xué)課程�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》包含三個(gè)方面的內(nèi)容，第一至五章為概率論，第六至十章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，第十一章為常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》不僅重視基礎(chǔ)知識(shí)的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

本書從實(shí)用的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，循序漸進(jìn)、舉一反三，意在融會(huì)貫通、拋磚引玉。本書分兩部分：COSMOSWorks（simulation）基礎(chǔ)知識(shí)篇和線性靜態(tài)分析應(yīng)用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶，如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等，所有機(jī)械設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和

《非光滑多目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法》主要研究非光滑多目標(biāo)規(guī)劃問題，借助廣義函數(shù)集值映射，討論廣義函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對偶定理；針對參數(shù)變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，利用變分分析，建立問題的最優(yōu)性條件，對基于參數(shù)變分不等式約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，借助擾動(dòng)分析，討論問

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用共9章內(nèi)容組成。前8章都配有相應(yīng)的習(xí)題，方便學(xué)生練習(xí)并加深理解，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》適合作為應(yīng)用型本科院校工科類、經(jīng)濟(jì)管理

本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率

本書內(nèi)容包括兩部分，第一部分為8章實(shí)驗(yàn)，共22個(gè)實(shí)踐活動(dòng)；第二部分為與教材配套的習(xí)題解答。