磁流體力學(xué)是理解和解釋太陽(yáng)物理現(xiàn)象的重要理論工具，全書(shū)按Priest教授所著"太陽(yáng)磁流體力學(xué)"為綱展開(kāi)，結(jié)合我以前編寫(xiě)的教材和有關(guān)文獻(xiàn)，再加上等離子體物理和（非導(dǎo)電）流體力學(xué)的基本概念整理成書(shū)。首先利用Maxwell方程組和歐姆定律求出磁感應(yīng)方程，流體力學(xué)方程組結(jié)合等離子體物理得到等離子體方程組（質(zhì)量守恒方程、運(yùn)動(dòng)方程、能量方程和狀態(tài)方程）。最后得到磁流體力學(xué)方程組。然后求解磁感應(yīng)方程，引入磁擴(kuò)散和磁凍結(jié)的重要概念（第二章）。 在此基礎(chǔ)上，探討靜力學(xué)，特別介紹無(wú)力場(chǎng)（第三章），一般波動(dòng)理論（第四

受阻于艱深晦澀的技術(shù)原理、陌生又拗口的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，很多人對(duì)NFT望而卻步。作為深耕Web3的研究人員，筆者試圖通過(guò)通俗的語(yǔ)言、簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)、詳實(shí)的案例，著眼于縱向時(shí)間線、橫向技術(shù)線立體、客觀、完整講解，讓零基礎(chǔ)的讀者迅速掌握NFT的核心要義。 本書(shū)一共分為8個(gè)篇章。拋棄傳統(tǒng)定義、歷史、應(yīng)用的舊模式，開(kāi)篇直入主題，先通過(guò)全局概覽讓讀者拋棄定義、概念，直接感受NFT的真實(shí)體驗(yàn)。實(shí)踐是最好的老師，第2章快速帶領(lǐng)讀者創(chuàng)建、查看、贈(zèng)送、交易NFT，在動(dòng)手的過(guò)程里加深理解。有了宏觀的印象、親自動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)之后，第3

本書(shū)系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡(jiǎn)約ADMM算法，解決實(shí)際應(yīng)用中更難以應(yīng)付的復(fù)雜約束優(yōu)化問(wèn)題，并用于求解復(fù)雜的信號(hào)處理優(yōu)化問(wèn)題。全書(shū)共12章，主要包括雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達(dá)定位問(wèn)題，具體包括包含譜的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、低旁瓣集中式MIMO雷達(dá)方向圖、具有低旁瓣自模糊函數(shù)和互模糊函數(shù)的波形設(shè)計(jì)、稀疏陣列方向圖綜合、DDR方向圖綜合、可重構(gòu)陣列方向圖綜合、魯棒自適應(yīng)波束形成、分布式MIMO雷達(dá)布局問(wèn)題、分布式MIMO雷達(dá)

本書(shū)系統(tǒng)回顧了我國(guó)雨污管網(wǎng)與城市建設(shè)發(fā)展的中外發(fā)展進(jìn)程與經(jīng)驗(yàn)；全面分析了雨污管網(wǎng)與城市水環(huán)境、水資源、水安全的關(guān)系，梳理了雨污管網(wǎng)建設(shè)運(yùn)維管控的瓶頸問(wèn)題；重點(diǎn)介紹了我國(guó)雨污管網(wǎng)與城市水環(huán)境、城市水資源、城市安全之間關(guān)系，展現(xiàn)了我國(guó)雨污管網(wǎng)的管理與政策、技術(shù)與發(fā)展體系；總結(jié)行業(yè)共識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)城市水環(huán)境治理、城市可持續(xù)綠色高質(zhì)量發(fā)展的需求和方向，展望管網(wǎng)未來(lái)發(fā)展，提出創(chuàng)新思路建議�？晒┦兴�污染治理、環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施等管理、科研、產(chǎn)業(yè)等專(zhuān)業(yè)人士及相關(guān)專(zhuān)業(yè)讀者閱讀參考。

本書(shū)初步搭建了保險(xiǎn)監(jiān)管經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架。（1）構(gòu)造了保險(xiǎn)需求函數(shù)和供給函數(shù)，特別是構(gòu)建了長(zhǎng)期需求函數(shù)和供給函數(shù)，為量化分析保險(xiǎn)監(jiān)管對(duì)社會(huì)福利的影響提供了基本工具。（2）給出了保險(xiǎn)市場(chǎng)中消費(fèi)者剩余、生產(chǎn)者剩余及社會(huì)總福利的解析表達(dá)式，因而可定量分析不同市場(chǎng)均衡狀態(tài)和市場(chǎng)效率的關(guān)系。（3）建立了對(duì)費(fèi)率監(jiān)管、償付能力監(jiān)管和資金運(yùn)用監(jiān)管等多種監(jiān)管行為的一般分析框架。（4）通過(guò)對(duì)多方博弈模型的構(gòu)建，更為準(zhǔn)確地把握了監(jiān)管者行為對(duì)其它市場(chǎng)參與者的影響。（5）對(duì)中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)監(jiān)管成效進(jìn)行了實(shí)證分析，檢驗(yàn)了相關(guān)理論模

20世紀(jì)80年代就出現(xiàn)了基于衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的共視比對(duì)技術(shù)，距今已有40多年。本書(shū)圍繞衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中的共視時(shí)間比對(duì)技術(shù)，結(jié)合作者在相關(guān)研究領(lǐng)域的技術(shù)積累和工程實(shí)踐，重點(diǎn)介紹衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中的共視比對(duì)技術(shù)及對(duì)共視比對(duì)技術(shù)的改進(jìn)和拓展應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容主要包括三部分，第一部分為共視比對(duì)技術(shù)的介紹，包括比對(duì)原理和影響共視比對(duì)的誤差源分析；第二部分為共視比對(duì)技術(shù)的改進(jìn)方法，包括將共視比對(duì)應(yīng)用于授時(shí)和溯源；第三部分為共視比對(duì)技術(shù)的拓展應(yīng)用，包括在遠(yuǎn)程時(shí)間校準(zhǔn)、時(shí)間頻率復(fù)現(xiàn)中的應(yīng)用，以及共視比對(duì)思想在空間站時(shí)間比對(duì)中

本書(shū)介紹了顆粒在流道中的遷移及自組織的應(yīng)用、特點(diǎn)、重要性、進(jìn)展以及數(shù)值模擬研究的方法；給出了槽道牛頓流中圓形和橢圓形顆粒的遷移和自組織顆粒鏈的形成過(guò)程；揭示了簡(jiǎn)單剪切流和槽道冪律流中圓形、橢圓形、矩形顆粒的慣性遷移和自組織顆粒鏈的形成機(jī)理；闡述了矩形管道冪律流體中球形顆粒的慣性遷移特征和方形管道中非牛頓流體中顆粒鏈的形成特征；得到了圓球顆粒在Giesekus流體中的遷移規(guī)律；分析了各種因素對(duì)橢球顆粒在Giesekus流體中遷移特性的影響。

冠脈造影雖然為冠脈檢查的金標(biāo)準(zhǔn)，但其無(wú)法對(duì)血管功能學(xué)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，在特殊病變尤其是血管臨界病變的診斷中存在高估或低估病變的可能。此時(shí)生理學(xué)檢查指標(biāo)最大血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)FFR便起到尤為重要的作用，而傳統(tǒng)測(cè)量手段FFR導(dǎo)絲操作繁瑣同時(shí)存在造成血管夾層等并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)需侵入冠脈的caFFR在此作為最新的血管功能學(xué)診斷手段應(yīng)運(yùn)而生，其兼具準(zhǔn)確性及安全性，本書(shū)重點(diǎn)介紹其原理，操作及其臨床應(yīng)用。適用于內(nèi)科醫(yī)生、心血管病醫(yī)生以及臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)住院醫(yī)師，規(guī)培生、研究生、同時(shí)也適用于醫(yī)療器械工程師，研究人員等。

當(dāng)前無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)中得以快速應(yīng)用，中國(guó)在無(wú)人機(jī)遙感硬件與算法領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先水平，為了總結(jié)已有成果、推進(jìn)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的深度應(yīng)用，本書(shū)系統(tǒng)梳理和介紹了可用于生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的無(wú)人機(jī)與傳感器、基本原理與方法、典型生態(tài)系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用案例。本書(shū)較全面的總結(jié)了當(dāng)前中國(guó)在無(wú)人機(jī)遙感硬件與算法領(lǐng)域的成果，以生態(tài)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)橹鳎�輔以具體方法與案例。案例類(lèi)型多樣且具備較強(qiáng)代表性，多從實(shí)際工程、科研項(xiàng)目中提煉出來(lái)，具有很強(qiáng)的參考價(jià)值，更加貼近讀者需求。對(duì)推進(jìn)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在

本書(shū)聚焦食品科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展需求，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與食品科學(xué)技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語(yǔ)言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、決策樹(shù)、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時(shí)，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠、預(yù)制菜等多個(gè)食品創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)為例，全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在食品科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法在食品科學(xué)研究領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐。