《應用隨機過程》著重于對隨機過程的基本知識、方法和思想的詮釋，并大篇幅闡述隨機過程在統(tǒng)計、管理、金融以及經濟等方向的實際應用�！稇�用隨機過程》可分為三部分：首部分（首章和第二章）介紹隨機過程的預備知識，第二部分（第三章和第四章）介紹離散時間馬爾可夫鏈及其應用，第三部分（第五至七章）分別介紹更新過程、布朗運動與離散時間鞅

本書包括概率模型、概率公式、隨機變量、隨機向量、數學期望和方差、大數定律和中心極限定理、統(tǒng)計初步、參數估計、參數的區(qū)間估計、正態(tài)總體的顯著性檢驗、總體分布和比例的假設檢驗、線性回歸分析等十二章內容，并以工程技術和科學研究中廣泛使用的MATLAB為例，介紹與本書內容相關的MATLAB調用命令。本書采用“紙質內容+數字資源

經濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解�！辈┺氖腔�動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現目標，我們要學會分析和預測對方的想法和行為，在

天氣預報、彩票、保險、人臉識別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識，讓概率成為我們作決策的數學工具，不僅會使我們的生活更加充滿樂趣，也會讓我們避免掉進一些陷阱。《概率入門：清醒思考再作決策的88個概率知識》介紹了如何使用概率知識解決日常生活中的一些常見問題，內容豐富，可讀性強，是一本簡單易懂、

計算思維是計算機科學家需要學習和用來解決問題的重要技能。因為它太重要了，現在許多國家已經要求所有學生都學習這項技能。計算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術和謎題等難題的解決過程，介紹了計算思維及其要素，包括算法思維、計算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數據科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實，展現了化的實踐算法理論實踐這一特點。書中配備了適量

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質為主線,旨在將實際應用和理論推導聯系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的

本書主要內容包括：MATLAB簡介、MATLAB程序設計基礎、矩陣運算、數值計算、符號運算、圖形繪制、統(tǒng)計和方程等工具箱。本課程于2019年被評為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會把混合式教學的研究成果融入教材中，增加自主學習檢測、課內練習和課后作業(yè)，加強課前、課中、課后的訓練；提升課程的高階性，除了學習MATLA

本書是一部經典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。第12版幾乎各章都有新的內容，也新增了例子和習題，其中最大的變化是增加了講解耦合方法的第12

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數學規(guī)劃問題,在工程設計、交通網絡、通信網絡、**控制、經濟等領域有廣泛的應用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內容包括互補約束優(yōu)化的應用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.