本書按新時期大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱要求編寫而成，內(nèi)容豐富，理論嚴(yán)謹(jǐn)，思路清晰，例題典型，方法性強(qiáng).本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實(shí)生活中的問題緊密結(jié)合，對培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律

《直覺模糊時間序列分析》系統(tǒng)介紹直覺模糊時間序列分析理論和智能信息處理方法，尤其是在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用。第1章-直覺模糊集、時間序列預(yù)測、直覺模糊時間序列等。第2章-基于多重直覺模糊推理的一階一元IFTS預(yù)測模型。第3章-基于多維直覺模糊推理的高階IFTS預(yù)測模型。第4章-啟發(fā)式變階IFTS預(yù)測模型。第5章-自適應(yīng)

利用時間序列預(yù)測技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測技術(shù)模型構(gòu)建簡單，對于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測理論解決時間序列分析與預(yù)測問題，是近年來的研究熱點(diǎn)之一�！痘�于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測理論與方法的研究及應(yīng)用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測理論

本書介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法,其內(nèi)容包括預(yù)備知識、U統(tǒng)計(jì)量、基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)、列聯(lián)分析、秩檢驗(yàn)、檢驗(yàn)的功效與漸近相對效率、概率密度估計(jì)、非參數(shù)回歸.每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習(xí)題側(cè)重于應(yīng)用.本書的特點(diǎn)是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)在各應(yīng)用領(lǐng)域中的常用方法,盡可

本書為"排序與調(diào)度叢書"之一。對于排序論中NP困難問題，高效的近似算法設(shè)計(jì)至關(guān)重要。本書主要介紹排序問題中的數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法，對于排序論中若干經(jīng)典問題、工件加工時間可控排序模型中若干問題、以及工件可拒絕排序模型中若干問題應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法設(shè)計(jì)其近似算法。本書讀者對象可以是排序（調(diào)度）理論方面的專家，也可作為相關(guān)專業(yè)研

對于NP困難的排序問題，研究其近似算法既是排序理論重要組成部分，具有深刻的理論意義，又是推進(jìn)排序理論應(yīng)用的關(guān)鍵，具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用價值。數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法是一種可用于設(shè)計(jì)組合最優(yōu)化問題近似算法的重要方法，本書討論排序問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法，介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法設(shè)計(jì)求解NP困難排序問題近似算法的基本原理與方法，以及該領(lǐng)

有限元法（FEM）是目前求解偏微分方程最流行的方法之一，被廣泛應(yīng)用到航空與航天工程、汽車工業(yè)、機(jī)械工程、土木工程，生物力學(xué)、材料科學(xué)、地質(zhì)力學(xué)等領(lǐng)域。擴(kuò)展有限元法（XFEM）的出現(xiàn)克服了FEM一些缺點(diǎn)使得可以在有限單元內(nèi)引入任意的非連續(xù)性，本教材的目的是將XFEM在求解連續(xù)介質(zhì)以及結(jié)構(gòu)的線性與非線性問題時的理論與應(yīng)用展

本書是《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版（科學(xué)出版社2015年出版）研究生教材配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書共分7章，各章主要內(nèi)容包括：教學(xué)基本要求，重點(diǎn)難點(diǎn)，內(nèi)容提要，例題分析，各章習(xí)題解答。針對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中經(jīng)常遇到的問題，書中精選了一些有代表性的典型例題進(jìn)行了詳細(xì)地解答，并結(jié)合思考、討論題及練習(xí)、作業(yè)題幫助學(xué)生澄清一些易混淆和易理解錯誤

本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)、回歸分析、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析人口。

本書基于作者在巴黎綜合理工學(xué)院講授的課程編寫，集中研究連續(xù)時間的隨機(jī)過程的模擬，以及它們與偏微分方程的聯(lián)系。本書涵蓋了生物學(xué)、金融學(xué)、地質(zhì)學(xué)、力學(xué)、化學(xué)及其他多個應(yīng)用領(lǐng)域的線性和非線性問題。書中還全面拓展了用蒙特卡羅方法計(jì)算數(shù)值積分和期望的問題。本書從蒙特卡羅方法的歷史開始，概述了三個應(yīng)用蒙特卡羅方法的經(jīng)典問題：數(shù)值積