本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)學建模和數(shù)學實驗中的應用舉例等9章。

有限元法是當今工程分析和科學研究不可或缺的方法，在科學計算領(lǐng)域有限元法不僅實用、高效，而且應用廣泛。全書共12章，分為上、下兩冊，上冊包括第1—5章，下冊包括第6--12章。本冊主要內(nèi)容：基于固體力學和結(jié)構(gòu)力學的非線性有限元分析，傳熱、場和不可壓縮流體流動問題的有限元分析，靜態(tài)分析中平衡方程組的求解，動力學分析中平衡方

本書包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、常用分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。每章后面編排了較多的選擇題和填空題，適量的應用計算題，且在數(shù)理統(tǒng)計部分每章最后配了一個案例分析�；�于XCEL環(huán)境安排了常用隨機變量分布、參數(shù)的區(qū)間

本書是針對高等工科院�？刂祁悓�業(yè)學科本科生和非控制類學科研究生的現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)課程需要而編寫的。本書針對現(xiàn)代控制理論的基本內(nèi)容作了全面系統(tǒng)、深入淺出的闡述，內(nèi)容包含了線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論、最優(yōu)估計理論、系統(tǒng)辨識理論、自適應控制理論和變結(jié)構(gòu)控制理論等六大部分。內(nèi)容取舍上不僅注重于基礎(chǔ)和工程實用性，同時每部分章節(jié)均

本書共11章，主要內(nèi)容有：緒論、函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、常微分方程、拉普拉斯變換、線性代數(shù)簡介和數(shù)學建模.本書在第1版的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進行了重構(gòu)，劃分為百余個知識要點，對部分知識要點采用“理論—例題—練習”的模塊化結(jié)構(gòu)編寫，力求讓學生熟練掌握和運用該知識點.本書對于部分知識在

本書共9章，內(nèi)容包括運籌學概述、樸素優(yōu)化范式、線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計劃、排隊系統(tǒng)分析、庫存優(yōu)化、旅行商問題等。在內(nèi)容選擇方面，本書遵循“重打基礎(chǔ)、直抵核心、精心留白”的原則，突出內(nèi)容的基礎(chǔ)性、理論的簡潔性、案例建模計算的完整性，以激發(fā)讀者的學習興趣，使其快速入門。 本書適合有一定線性代數(shù)、概率論基礎(chǔ)的

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關(guān)注的熱點和難點進行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務。與其他經(jīng)濟分析或經(jīng)濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質(zhì)上是指導研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運氣到股市的波動，從高爾夫球進洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機運動的數(shù)學術(shù)語，當分子飛越空間并

本書包括的內(nèi)容有:經(jīng)典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應模型(分層模型)、機器學習回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經(jīng)⽹絡(luò)、⽀持向量機、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎(chǔ)的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識的同時，也強調(diào)回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的