本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展，新一代信息技術(shù)，信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設(shè)計”主要介紹計算思維、計算機(jī)的三大核心思維，并結(jié)合案例講解如何進(jìn)行程序的算法設(shè)計。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR，通過連接基本流程圖符號來創(chuàng)建算法，并進(jìn)行直接調(diào)

本書選擇了數(shù)據(jù)挖掘中最常用的多元統(tǒng)計分析方法,主要包括多元統(tǒng)計圖、多元統(tǒng)計特征以及用于聚類與分類的聚類分析和判別分析、用于數(shù)據(jù)壓縮的主成分分析和因子分析、用于預(yù)測和影響因素分析的線性回歸、曲線回歸和逐步回歸等內(nèi)容,并在論述這些方法時,以本科生可接受的基本原理和方法實現(xiàn)為主。

本書通過一個基礎(chǔ)、兩個思維、三個概念、兩個原理來有機(jī)組織教學(xué)內(nèi)容。認(rèn)真貫徹《國家職業(yè)教育改革實施方案》的精神，深入調(diào)查高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與認(rèn)知特點(diǎn)。本書內(nèi)容包括：一元微積分，隨機(jī)試驗、隨機(jī)事件、概率、復(fù)合事件的概率計算、一維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元線性回歸等，本書主要面向高職高專財經(jīng)管

《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領(lǐng)域的新進(jìn)展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風(fēng)格的同時，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域。本書的開頭部分從更新

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本理論和算法。全書共7章，內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1章）是預(yù)備知識，主要介紹誤差的基本理論、Banach空間、Hilbert空間、不動點(diǎn)原理等；第二部分（第2~4章）是數(shù)值逼近，主要介紹函數(shù)的插值與逼近問題、數(shù)據(jù)處理問題、數(shù)值積分和數(shù)值微分等；第三部分（第5~7章）是數(shù)值代數(shù)，主要介紹

《數(shù)值分析簡明教程（第2版）》包含數(shù)值分析緒論、方程求根、線性方程組解法、特征值特征向量求法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分和微分方程數(shù)值解七部分內(nèi)容，且每章配以大量的精選例題和習(xí)題，還有思考題、數(shù)值實驗和知識擴(kuò)展閱讀。每章的思考題和數(shù)值實驗也是授課教師進(jìn)行研究型教學(xué)的素材。此外，以此書為授課內(nèi)容的作者教學(xué)錄像已經(jīng)由超

本書詳細(xì)介紹了科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。主要內(nèi)容包括:誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法和迭代解法、代數(shù)插值和曲線擬合、數(shù)值積分與微分和常微分方程數(shù)值方法等,每章均附有習(xí)題、復(fù)習(xí)題和數(shù)值實驗題;第7章為上機(jī)實習(xí),列出了本書中主要算法的C語言程序和具體計算實例。本書可作為理工科大學(xué)非數(shù)學(xué)專業(yè)的

本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習(xí)題，涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，極具啟發(fā)性。

本書系統(tǒng)介紹科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計算中的應(yīng)用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實、嚴(yán)謹(jǐn)，重

由于產(chǎn)生于逼近論的樣條函數(shù)結(jié)合計算機(jī)技術(shù)與其他學(xué)科的聯(lián)系日益緊密，特別是樣條函數(shù)與研究離散對象的組合數(shù)學(xué)和離散幾何學(xué)以及概率和統(tǒng)計學(xué)有著緊密的關(guān)聯(lián)，基于此，《無處不在的樣條函數(shù)：從逼近論、離散數(shù)學(xué)到概率統(tǒng)計學(xué)》梳理了樣條函數(shù)在多個數(shù)學(xué)分支中的應(yīng)用，主要包括以下幾個方面：數(shù)值差商公式研究，離散幾何中的樣條方法，組合學(xué)中的