本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材教學(xué)輔導(dǎo)用書，是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章，具體內(nèi)容為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

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本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(“101”計劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計，基于盡量少的預(yù)備知識，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊;上冊講授概率論基礎(chǔ)知識，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨(dú)立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊是關(guān)于隨機(jī)過程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過程

本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(“101”計劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計，基于盡量少的預(yù)備知識，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊;上冊講授概率論基礎(chǔ)知識，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨(dú)立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊是關(guān)于隨機(jī)過程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過程

這是一套匠心獨(dú)運(yùn)的博弈論童書，以孩子們喜聞樂見的趣味漫畫為載體，將復(fù)雜卻引人入勝的博弈論概念娓娓道來。通過這套讀物，孩子們將開啟一場智慧的探險之旅，不僅能夠在輕松愉快的閱讀中深入理解博弈論的精髓，更能夠活學(xué)活用，將這些理論知識應(yīng)用于實(shí)際生活。無論是面對學(xué)習(xí)中的選擇，還是處理生活中的小問題，孩子們都能從博弈論中找到靈感與

本書全面系統(tǒng)地闡述了測量誤差的基本理論，測量平差的基礎(chǔ)方法，以及扼要介紹了近代平差的原理。本書共12章，內(nèi)容包括緒論、誤差分布與精度指標(biāo)、協(xié)方差傳播率及權(quán)、平差數(shù)學(xué)模型與最小二乘原理、條件平差、附有參數(shù)的條件平差、間接平差、附有條件的間接平差、概括平差函數(shù)模型、誤差橢圓、平差系統(tǒng)的統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)、近代平差概論。

本書包括一元函數(shù)微積分學(xué)、常微分方程與空間解析幾何三個模塊的內(nèi)容，具體分成函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分學(xué)、常微分方程與空間解析幾何，共七章知識。文末附期末測試卷與習(xí)題參考答案。突出課程思政融合：本書以微積分概念發(fā)展史、數(shù)學(xué)家簡介、應(yīng)用實(shí)例等思政素材滲透課程的學(xué)習(xí)，正向引導(dǎo)讀者理解數(shù)學(xué)的力量與表現(xiàn)，以廣

當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和現(xiàn)象時，如何對系統(tǒng)施加適當(dāng)?shù)目刂谱饔靡员ＷC良好的性能，已成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。容錯控制具有使系統(tǒng)的反饋對故障不敏感的作用。有必要針對帶有飽和的非線性系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)定性分析的理論，如吸引域的估計、穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計等問題。本書針對帶有飽和約束的幾類非線性系統(tǒng)容錯控制中存在的一些問題做了深入的研究。選題具有重

本書為全國電力行業(yè)“十四五”規(guī)劃教材，國家級一流本科課程配套教程，中國電力教育協(xié)會精品教材。本書共分4章，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃及單純行法、線性規(guī)劃的對偶問題、運(yùn)輸問題、多目標(biāo)線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、儲存輪、圖與網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、決策分析、對策論、排隊論等。每章后附有小結(jié)和習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案，不僅適用

本書從最優(yōu)化方法應(yīng)用者的角度，較為系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)化問題地建模、算法結(jié)構(gòu)、凸優(yōu)化問題數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本地經(jīng)典優(yōu)化算法和基本地啟發(fā)式優(yōu)化算法。詳細(xì)地講解了線性規(guī)劃方法、一維搜索方法、無約束非線性最優(yōu)化問題的算法、帶約束的非線性最優(yōu)化問題的算法、模擬退火算法、遺傳算法和粒子群算法等。書本中對上述方法附有案例過程，使讀者可以理解