數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)的分析與處理的方法，包括如何有效地收集數(shù)據(jù)、如何估計(jì)參數(shù)、如何做檢驗(yàn)，如何研究變量之問的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。為了適應(yīng)當(dāng)今一些綜合類院校專業(yè)課程的教學(xué)改革和實(shí)際應(yīng)用的需要，編者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)學(xué)科專業(yè)的特點(diǎn)，編寫了這本教材。本教材共分為5章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的內(nèi)容

本書是一部研究具有乘積噪聲的馬爾科夫跳躍隨機(jī)系統(tǒng)有限時(shí)間分析與H∞控制問題的專著，將工程領(lǐng)域的暫態(tài)性(有限時(shí)間控制)問題引入到隨機(jī)系統(tǒng)，集中研究連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間隨機(jī)馬爾科夫跳變系統(tǒng)、隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有界性和H∞控制問題。本書結(jié)合魯棒控制、時(shí)滯系統(tǒng)控制、模糊控制等方法，研究幾類隨機(jī)系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有

本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的新需求，推進(jìn)信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與課程教材深度融合而編寫的運(yùn)籌學(xué)教材。主要內(nèi)容包括線性規(guī)，對(duì)偶理論，靈敏度分析，整數(shù)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃，圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)，存儲(chǔ)論，決策分析及排隊(duì)論。本書每章通過導(dǎo)言引出相關(guān)問題，均設(shè)置習(xí)題，部分應(yīng)用案例和知識(shí)擴(kuò)展可通過掃描二維碼閱讀，

本書是信息與計(jì)算專業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)數(shù)值代數(shù)課程的教材。介紹數(shù)值代數(shù)的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問題的數(shù)值解法。具體包括矩陣范數(shù)，線性方程組的Gauss消去法，經(jīng)典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問題的正交變換法，非對(duì)稱特征值問題的乘冪法、QR迭代，對(duì)稱特征值問題的對(duì)稱QR方法、Jac

本書以ANSYSWorkbench2024為操作平臺(tái)，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，能使讀者在掌握軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench2024平臺(tái)的各個(gè)功能模塊著手介紹常用命令的使用

本書以AnsysAutodyn2023R1版本為例，對(duì)AnsysAutodyn分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例講述了AnsysAutodyn的具體工程應(yīng)用方法。全書主要內(nèi)容包括：Autodyn概述；Autodyn操作入門；材料模型、材料庫以及定義材料；初始與邊界條件；零件、部件和組；

本書介紹了最優(yōu)化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、圖像和信號(hào)處理等領(lǐng)域，基本理論涵蓋最優(yōu)解的存在性和唯一性、各類優(yōu)化問題的一階或二階最優(yōu)性條件、對(duì)偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復(fù)合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實(shí)，展現(xiàn)了最優(yōu)化的“實(shí)踐—算法—理論—

本書基于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（無人機(jī)在非合作環(huán)境下分布式控制與優(yōu)化問題研究）成果，系統(tǒng)梳理了多智能體系統(tǒng)近年研究現(xiàn)狀，全面介紹分布式協(xié)同優(yōu)化控制、非線性多智能體協(xié)調(diào)控制、協(xié)調(diào)預(yù)設(shè)性能控制、事件觸發(fā)機(jī)制下的多智能體系統(tǒng)協(xié)同性能控制等研究熱點(diǎn)的問題描述、控制器設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)分析方法，重點(diǎn)討論非線性系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制，特別是包含未

人類在長(zhǎng)期實(shí)踐中，通過探索各種資源運(yùn)用及籌劃的基本規(guī)律，形成了運(yùn)籌思維。從古代先賢的“孔孟之道”到戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的“合縱連橫”，從錢學(xué)森的“系統(tǒng)工程”到華羅庚的“優(yōu)選統(tǒng)籌”，從新冠疫情中的“大數(shù)據(jù)分析”到OpenAI的“ChatGPT”，從圖像識(shí)別中的“機(jī)器學(xué)習(xí)”到區(qū)塊鏈中的“算力分配”，無不體現(xiàn)了運(yùn)籌思維的精妙。新時(shí)代的大

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