R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)深入淺出地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的一般概念和誤差分析的常用方法，線(xiàn)性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線(xiàn)性方程組及非線(xiàn)性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書(shū)在前人的研究基礎(chǔ)上，對(duì)秘密交換博弈模型及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。全書(shū)研究了秘密交換的發(fā)展現(xiàn)狀，討論了現(xiàn)有理性秘密交換協(xié)議的安全性及存在的問(wèn)題，通過(guò)分析參與者的策略和效用，建立了參與者合作博弈模型、抵抗合謀博弈模型、公平兩方計(jì)算博弈模型，最后將博弈模型應(yīng)用到協(xié)議設(shè)計(jì)中，通過(guò)懲罰策略控制效用函數(shù)來(lái)激勵(lì)所有參與者遵守協(xié)議，使

本書(shū)是一本研究應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論著作，主要內(nèi)容包括以下方面：概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等。全書(shū)通過(guò)問(wèn)題的引入、描述和分析，闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及其在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，清晰易懂。除基本教學(xué)內(nèi)容外，本書(shū)突出了數(shù)理統(tǒng)計(jì)教育的探索性和

在本書(shū)中，斯米爾諾夫研究了秩數(shù)為k=λn(λ為常數(shù)，0<λ<1)的中間項(xiàng)，他找到了該項(xiàng)的分布律的漸近正則性的寬廣條件.本書(shū)共分兩章，主要包括中間項(xiàng)序列，具有固定名次的邊項(xiàng)的序列.本書(shū)適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛(ài)好者參考使用.

本書(shū)內(nèi)容涵蓋控制相關(guān)學(xué)科各專(zhuān)業(yè)所必需的基礎(chǔ)知識(shí)，以時(shí)域中的線(xiàn)性系統(tǒng)理論知識(shí)為主要內(nèi)容，同時(shí)兼顧控制的頻域知識(shí)。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時(shí)域綜合等。本書(shū)在內(nèi)容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴(yán)謹(jǐn)，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和算法介紹上

本書(shū)研究基于共軛梯度法的三項(xiàng)投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線(xiàn)性單調(diào)方程組、信號(hào)恢復(fù)方面的應(yīng)用。第1章介紹所研究問(wèn)題的學(xué)術(shù)背景和相關(guān)研究成果以及一些相關(guān)的知識(shí)。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個(gè)參數(shù)的三項(xiàng)無(wú)導(dǎo)數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類(lèi)直接的、隨機(jī)搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類(lèi)新型優(yōu)化方法。本書(shū)在介紹優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，著重介紹求解復(fù)雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書(shū)共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標(biāo)優(yōu)

本書(shū)介紹了數(shù)值計(jì)算的多個(gè)重要領(lǐng)域，包括誤差理論、線(xiàn)性代數(shù)、非線(xiàn)性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線(xiàn)性代數(shù)方程組、非線(xiàn)性方程、非線(xiàn)性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個(gè)重要領(lǐng)域。通過(guò)深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計(jì)算方法的理論基礎(chǔ)，還闡述了其在盲源

"本書(shū)是為高等學(xué)校理工科師生編寫(xiě)的數(shù)值計(jì)算方法教材,簡(jiǎn)明易學(xué)、富于創(chuàng)新。本書(shū)突出計(jì)算數(shù)學(xué)的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線(xiàn)性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)的銜接。書(shū)中還介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)問(wèn)題和數(shù)值方法的歷史背景、科學(xué)意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對(duì)應(yīng)的Python程序和算例,并介紹了相關(guān)的Python擴(kuò)展