本書詳細闡述了Python語言基礎知識、Abaqus內(nèi)核二次開發(fā)、Abaqus插件GUI二次開發(fā)和Abaqus主窗口GUI二次開發(fā)的相關知識，通過大量實例和詳細說明，幫助讀者掌握Abaqus二次開發(fā)基礎知識和應用方法。本書共14章，前兩章為基礎篇，包括Abaqus二次開發(fā)概述和Python語言基礎；第3~6章為內(nèi)核開發(fā)

《概率基多目標優(yōu)化原理及應用》以系統(tǒng)論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優(yōu)化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優(yōu)化方法與實驗設計方法相結(jié)合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩(wěn)健、設計、概率基多目標優(yōu)化的

本書從大數(shù)據(jù)概述入手，介紹了大數(shù)據(jù)的定義、特點、類型與價值，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，討論了大數(shù)據(jù)處理技術，然后重點講述了數(shù)據(jù)挖掘的基本算法和技術，包括聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡等，最后從具體的應用場景出發(fā)，深入探討了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在實際中的應用和實踐，包括金融、醫(yī)療、電子商務等領域，展望了大數(shù)據(jù)分

本書根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成。全書共十二章，主要介紹了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、數(shù)學特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析、隨機過程、平隱隨機過程、時間序列分析等，著重闡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法，力求做到理論與應用相結(jié)合。各章均包括

本書向讀者系統(tǒng)地介紹博弈論的基本思想和決策思維，全書涵蓋了博弈論的基本概念和基礎知識。主要內(nèi)容包括：第1章策略行為、第2章囚徒困境、第3章納什均衡、第4章混合策略、第5章承諾與威脅、第6章合作與協(xié)調(diào)、第7章重復博弈、第8章議價博弈、第9章信號博弈、第10章激勵設計。對這些基本概念和基礎知識的介紹，本書又是以極簡約的形式

本書內(nèi)容包括：如何運用博弈思維提高人生勝算；囚徒困境：人性的底層邏輯；智豬博弈：強者世界里弱者的生存法則；斗雞博弈：狹路相逢的進退智慧；信息博弈：真假雜糅中如何識別真相等。

本書編選“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的各類題型，包含作者的創(chuàng)新題型，全面、典型，綜合性強；解題方法和技巧獨特，能夠很好地幫助考研學生掌握“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的學習方法，鍛煉學生的思維邏輯與數(shù)學能力；幫助考研學生在復習“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”內(nèi)容的基礎上不斷進階，取得優(yōu)異成績。本書也是大學生學習“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程較好的輔導書。

"本書根據(jù)高等院校運籌學課程的教學基本要求，結(jié)合編者豐富的理論和實踐教學經(jīng)驗編寫本書。全書共七章，分別是線性規(guī)劃與單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論、運輸問題、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論以及決策論。內(nèi)容不僅涵蓋了運籌學中最基礎、最重要的線性規(guī)劃問題及其進一步討論的內(nèi)容，動態(tài)規(guī)劃算法和統(tǒng)計決策的內(nèi)容，還包括難度相對大的存儲論和排

該書是全國統(tǒng)計教材編審委員會“十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎上，該書做了一些修改。其中比較顯著的為：在提供r代碼的基礎上，增加了Python程序代碼；增加了再抽樣方法一章；刪除了所有國外商業(yè)軟件的代碼和說明；刪除了所有書后占有17頁的各種表格；增加了再抽樣方法一章的說明；精簡了一些內(nèi)容。此外，該書在

本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回