本書共分為十三個章節(jié)，覆蓋了人工智能領(lǐng)域的各個方面基礎(chǔ)理論知識，包括微積分、迭代優(yōu)化、概率統(tǒng)計、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規(guī)模矩陣分解、非線性映射，以及隨機(jī)采樣方法。每個章節(jié)都以實際案例，引出相關(guān)數(shù)學(xué)理論的實際應(yīng)用價值。在重要的理論推導(dǎo)中，大量融入了作者的個人見解。每章都有2-3個實驗，均配有完整的python

本書對機(jī)器學(xué)習(xí)中的投影學(xué)習(xí)算法進(jìn)行系統(tǒng)的理論分析與應(yīng)用探討，內(nèi)容包括描述型投影學(xué)習(xí)和鑒別型投影學(xué)習(xí)之正投影和斜投影學(xué)習(xí)準(zhǔn)則、一般形式、增量學(xué)習(xí)和稀疏化算法，以及這些算法在信號分析處理、模式識別等領(lǐng)域中的典型應(yīng)用等。

本書詳細(xì)介紹了人工智能的相關(guān)概念與特征，分析了人工智能語音合成技術(shù)在在線閱讀軟件中的應(yīng)用，并對人工智能技術(shù)在體育運動、醫(yī)療及教育等領(lǐng)域的應(yīng)用展開了論述，深入剖析了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中存在的問題及其成因，并提出當(dāng)前推動人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的可行性建議和科學(xué)策略，突出了人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用的積極作用，旨在推動人工智能

本書在分析人工智能相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、游戲、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及群智能計算的應(yīng)用實踐，圍繞人工智能技術(shù)的作用，對人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用進(jìn)行了展望，并對其面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了總結(jié)，針對其應(yīng)用風(fēng)險提出了相應(yīng)的防范策略。本書專業(yè)性較強(qiáng)，邏輯清晰，語

本書旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計方法與機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念和算法應(yīng)用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)知識，還深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書首先從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)入手，包括數(shù)據(jù)的描述存儲、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計方法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用等。其次，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地

本書通過108個精心挑選的招數(shù)，為讀者打開了一扇玩賺AI副業(yè)的大門，書中不僅教授技術(shù)，更重要的是還提供一系列創(chuàng)新策略和實操技巧，幫助大家打開眼界。為了增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗，本書還附贈了109集同步教學(xué)視頻，使用手機(jī)掃碼即可隨時隨地觀看。本書旨在引導(dǎo)讀者利用AI技術(shù)開展副業(yè)，創(chuàng)造額外的收入。本書具體內(nèi)容包括：開啟AI副業(yè)財富之門

本書嚴(yán)格依據(jù)人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）進(jìn)行精心編撰。其內(nèi)容系統(tǒng)地涵蓋了5級至3級的相關(guān)知識體系，全書共計8章。其中，除第8章外，其余各章均精心設(shè)置了實訓(xùn)環(huán)節(jié)，有效實現(xiàn)了理論與實際的有機(jī)結(jié)合，旨在全方位提升讀者的知識掌握水平與實踐操作能力。本書特色鮮明：其一，相關(guān)內(nèi)容于深圳多區(qū)開展了多輪培訓(xùn)實踐，積累

"《人工智能導(dǎo)論》全面介紹了人工智能基礎(chǔ)知識，涵蓋了Python編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和實踐操作，講解了**的AIGC技術(shù)與藝術(shù)設(shè)計的結(jié)合情況，以及StableDiffusion的使用方法和人工智能生成音樂視頻的各種模型與平臺的操作教程，通過理論與實踐相結(jié)合的方式，不僅為讀者提供了人工智能領(lǐng)域的全面知識

"隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其相關(guān)算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、金融、醫(yī)療等重要領(lǐng)域。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的核心要素，其安全性直接影響人工智能技術(shù)是否可以在現(xiàn)實場景中大規(guī)模部署和應(yīng)用。本書基于此背景，延伸人工智能技術(shù)的前沿理論與實踐基礎(chǔ)，深入剖析了人工智能在數(shù)據(jù)安全層面所面臨的重要挑戰(zhàn)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解人工智

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