本書是關(guān)于博弈論的一本基礎(chǔ)教材，主要介紹了博弈論的概貌與脈絡(luò)、棋類游戲的博弈分析、基本的數(shù)學(xué)工具、二人博弈的純粹策略解和混合策略解、多人博弈的純粹納什均衡和混合納什均衡、合作博弈的模型與解概念、解概念之核心、解概念之沙普利值及博弈論進(jìn)階學(xué)習(xí)。本書概念清晰、邏輯嚴(yán)密、寫作規(guī)范，用最少的數(shù)學(xué)語言闡述博弈論的核心內(nèi)容，可作為

內(nèi)容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習(xí)

《經(jīng)典博弈論高級(jí)教程第三卷應(yīng)用與實(shí)踐》是經(jīng)典博弈論的案例集，具有以下四個(gè)特點(diǎn)：一是按照經(jīng)典博弈論的模型劃分，案例覆蓋了博弈論的公理基礎(chǔ)、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動(dòng)態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動(dòng)態(tài)博弈、合作博弈等多類型內(nèi)容；二是按照經(jīng)典博弈論的應(yīng)用領(lǐng)域劃分，案例覆蓋了經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)、政治、軍事等領(lǐng)域，特別是

本書通過6個(gè)故事和1個(gè)笑話來闡述博弈論是如何幫助我們解決一些棘手問題的。本書的提案基于這樣一個(gè)理念：以故事的形式，用對(duì)話和插圖，通俗易懂地向讀者說明博弈論。讀者通過人物之間的對(duì)話來了解博弈論。通過搭配插圖的方式更有效地向讀者傳達(dá)博弈論的知識(shí)理論。

本書共7章，分為3部分：第1章為概率論基礎(chǔ)部分，回顧本科相關(guān)知識(shí)并補(bǔ)充所需的一些擴(kuò)展知識(shí)；第2、3、4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容涵蓋數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和統(tǒng)計(jì)推斷的兩大主題——參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；第5、6、7章為隨機(jī)過程部分，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)過程基本概念和在應(yīng)用中占主導(dǎo)地位的馬爾科夫過程和二階矩過程。

本書以線性系統(tǒng)理論為主線介紹了現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容包括控制理論的發(fā)展、研究范圍，現(xiàn)代控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、可控性與可觀性，線性定常系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)及狀態(tài)觀測器，系統(tǒng)穩(wěn)定性及其李雅普諾夫穩(wěn)定性等，并將MATLAB語言的知識(shí)穿插到各章節(jié)內(nèi)容中，有利于培養(yǎng)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力。本書重難

本書主要介紹了線性二階錐互補(bǔ)問題的矩陣分裂法和隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題的求解方法。對(duì)于線性二階錐互補(bǔ)問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數(shù)是單調(diào)遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實(shí)現(xiàn)，特別是子問題能夠精確求解。對(duì)于隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題，利用不同的二階錐互補(bǔ)函數(shù)和期望殘差極小化模型

"本書根據(jù)高等院校理工、農(nóng)林和經(jīng)濟(jì)管理等非數(shù)學(xué)類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)的思想與方法，聯(lián)系理論與實(shí)際，服務(wù)于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過程等.《高等概率論》在內(nèi)

在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類工時(shí)可變的排序問題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)