本書的內(nèi)容包括數(shù)值運算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等,全書共分9章,約64學時,其中理論講授48學時,上機實踐16學時,教師可根據(jù)學生實際,選擇適當內(nèi)容安排教學。在每一章內(nèi)容中,作者均對
多目標優(yōu)化理論與方法是運籌學和數(shù)學優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標優(yōu)化數(shù)學模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標量化方法。主要內(nèi)容包括:多目標優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標量化、近似解的Gerstewitz型非線性標量化和精確解與近似解的Tchebycheff型
本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法,并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及
本書在詳細講授試驗設計和統(tǒng)計分析基本原理的基礎上,利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法簡單化。本教材包括試驗設計概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計假設檢驗、方差分析、回歸與相關、非參數(shù)統(tǒng)計、正交試驗設計、回歸的正交試驗和SPSS統(tǒng)計圖形等內(nèi)容。本次修訂主要根據(jù)SPSS軟件的最新版本(SPSS29)對教材的相關內(nèi)容進行修改,同
實驗設計與數(shù)據(jù)處理是理工科學生必須掌握的技能。編著者從數(shù)據(jù)庫與文獻檢索、實驗設計方法、數(shù)據(jù)處理基礎、軟件在數(shù)據(jù)處理中的應用等角度出發(fā)編寫了此書。本書內(nèi)容涉及利用單因素實驗設計、正交實驗設計、均勻?qū)嶒炘O計、科技文獻檢索、數(shù)據(jù)處理基礎、方差分析、回歸分析、Origin軟件、Excel軟件、SPSS軟件、MATLAB軟件對數(shù)
"《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術案例詳解:視頻教學版》通過大量工程案例由淺入深地介紹ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能,重點講解ICEMCFD進行網(wǎng)格劃分,特別是結構化網(wǎng)格劃分的方法。《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術案例詳解:視頻教學版》共分為12章,包括計算流體的基礎理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分
北太天元數(shù)值計算通用軟件(以下簡稱“北太天元”)是由北京大學重慶大數(shù)據(jù)研究院數(shù)值計算實驗室自主研發(fā)的首款國產(chǎn)科學計算軟件。北太天元聚焦科學計算領域“卡脖子”問題的解決,實現(xiàn)了科學計算領域“根技術”的突破。軟件具備強大的底層數(shù)學函數(shù)庫,可提供科學計算、可視化、交互式程序設計功能,支持數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)優(yōu)
在生活中,我們經(jīng)常會遇到這些情況:水費漲了、電費漲了、油價漲了……各類生產(chǎn)生活資源價格節(jié)節(jié)攀升的時候,人們便抱怨,早知如此,應該怎么著怎么著。在現(xiàn)實生活中,大家冥冥之中似乎都受到某種規(guī)則的支配,都在追求某種利益,都試圖以最小的代價獲得最大的收益,都試圖尋找一個對自己最有利而各方又都能夠接受的平衡點。所有這些行為,都可以
本書基于ANSYSWorkbench2024R1平臺,分別對ANSYSWorkbench平臺、幾何建模、網(wǎng)格劃分、Mechanical處理、結構線性靜力學分析、結構線性動力學分析、結構非線性分析、熱力學分析、結構優(yōu)化設計、疲勞分析、剛體動力學分析、LS-DYNA顯示動力學分析、HyperMesh與Workbench聯(lián)合
本書廣泛吸取統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論,將其應用到模式識別領域中;以一種新的體系,系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎上做了優(yōu)化,改動量為30%,篇幅由之前的13章壓縮到11章,內(nèi)容包括:模式識別概述,特征的選擇與優(yōu)化,模式相似性測