本書(shū)分為預(yù)備知識(shí)、基礎(chǔ)模塊和進(jìn)階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用、線性代數(shù)及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用等內(nèi)容。全書(shū)遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，注重?cái)?shù)學(xué)的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進(jìn)行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、說(shuō)理透徹、通俗易懂。書(shū)中例題與習(xí)題覆蓋面

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書(shū)共分為8個(gè)章節(jié)，本書(shū)的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力

本書(shū)共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書(shū)總結(jié)并融入編者多年來(lái)一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書(shū)介紹Marc2020的基本操作方法和應(yīng)用技巧。全書(shū)共9章，分別為Marc入門、幾何導(dǎo)入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應(yīng)用實(shí)例、橡膠密封件大變形特性分析實(shí)例、玻璃導(dǎo)槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真實(shí)例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實(shí)例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書(shū)中所有實(shí)例的操

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存儲(chǔ)論、決策分析等內(nèi)容。本書(shū)強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書(shū)盡量避免使用復(fù)雜的理論證明，而是通過(guò)大量通俗易懂的例子對(duì)理論方法進(jìn)

本書(shū)主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)軟件，本書(shū)利用目前流行的R語(yǔ)言為工具，針對(duì)每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書(shū)內(nèi)容包括：緒論、單個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、兩個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關(guān)性檢驗(yàn)等。

本書(shū)介紹了Butchart-Moser定理的相關(guān)知識(shí)及內(nèi)容。全書(shū)共分八章，內(nèi)容包括Butchart-Moser定理、在閉凸集上求最優(yōu)場(chǎng)址、最優(yōu)場(chǎng)址問(wèn)題的快速收斂算法、閉凸集上多場(chǎng)址問(wèn)題的一個(gè)全局收斂算法、在閉凸集上連續(xù)型多場(chǎng)址的最優(yōu)選擇、平面上的點(diǎn)－線選址問(wèn)題、平面上的min-max型點(diǎn)－線選址問(wèn)題、波蘭應(yīng)用數(shù)學(xué)中若干

本書(shū)不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關(guān)知識(shí)及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學(xué)其他領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共分七章，分別為中國(guó)古代數(shù)學(xué)思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點(diǎn)導(dǎo)迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應(yīng)用、Newton迭代法在解泛函

本書(shū)介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關(guān)系，提出一種計(jì)算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過(guò)求解一個(gè)使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問(wèn)題來(lái)求解非均衡的樣本分配策略，進(jìn)一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書(shū)還分析了一個(gè)隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問(wèn)題，并