本書(shū)是高等學(xué)校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等,以幫助學(xué)生分析解決實(shí)際問(wèn)題。每章后

本書(shū)的編寫(xiě)具有以下特點(diǎn)：（1）言簡(jiǎn)意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動(dòng)具體的例子來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書(shū)所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國(guó)人民大學(xué)出版社

"本書(shū)以主流時(shí)間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時(shí)間序列分析，線性時(shí)間序列分析包括單變量平穩(wěn)時(shí)間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時(shí)間序列分析，非線性時(shí)間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書(shū)內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強(qiáng)，突出時(shí)間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程、閱讀材料、

本書(shū)分為三大部分，共計(jì)14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門(mén)、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。

本書(shū)歸納了計(jì)數(shù)一次、二次和多次抽樣檢驗(yàn)的理論與方法，在計(jì)量抽樣檢驗(yàn)中，除單側(cè)限外，本書(shū)主要介紹了作者多年獨(dú)創(chuàng)的雙側(cè)限，包括方差已知和未知兩種情形。全書(shū)以概率統(tǒng)計(jì)為工具，將抽樣檢驗(yàn)的基本原理、方案設(shè)計(jì)和應(yīng)用示例按梯度依次展開(kāi)，使讀者在通曉原理的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地把握方法，科學(xué)地選擇抽樣方案。本書(shū)可供大中型企業(yè)質(zhì)檢處的技術(shù)管理

本習(xí)題冊(cè)是根據(jù)國(guó)家教育部審定的高等工科院校的本科非數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)要求，并按照同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院最新編寫(xiě)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的章節(jié)順序，以方便學(xué)生課后鞏固基本概念和掌握基本解題方法為主要目的而編寫(xiě)的配套練習(xí)冊(cè)。全書(shū)共分八章，分別為隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量

本教材以基礎(chǔ)、應(yīng)用、實(shí)踐、創(chuàng)新的教學(xué)體系為框架，通過(guò)豐富的案例教學(xué)、基于Python進(jìn)行實(shí)踐操練，使讀者更加容易理解基本理論，增加直觀性、趣味性及應(yīng)用性，提高讀者解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本教材主要內(nèi)容包括事件與概率、條件概率、一維隨機(jī)變量及其、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理

本書(shū)是模式識(shí)別和場(chǎng)景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典名著。在第2版中，除了保留了第1版中關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要內(nèi)容以外，讀者將會(huì)發(fā)現(xiàn)新增了許多近25年來(lái)的新理論和新方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化計(jì)算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等。作者還為未來(lái)25年的模式識(shí)別的發(fā)展指明了方向

本書(shū)分為14個(gè)章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級(jí)制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚(yú)優(yōu)化的GWO算法、精簡(jiǎn)差分?jǐn)_動(dòng)GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的學(xué)科，是高等學(xué)校各專業(yè)開(kāi)設(shè)的基礎(chǔ)學(xué)科。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及應(yīng)用。本教材的第一部分概率論部分，主要是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律演繹的研究，內(nèi)容包括：第一章隨機(jī)事件與概率，第二章隨機(jī)變量及其分布，第三章多維隨機(jī)變量及其分布，第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五